【01】windows10 Anaconda下安装pytorch

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第一步 ：检查CUDA

1、先检查CUDA的版本

2、安装CUDA

 第二步：安装pytorch

1、设置镜像路径

2 、创建pytorch安装虚拟环境

3、安装pytorch：

4、测试

5、在pytorch中安装jupyter notebook

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前面安装了Anaconda，但是Anaconda默认不安装pytorch，需要单独安装。

安装和配置的步骤如下：

第一步 ：检查CUDA

         CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。（来自于百度）

1、先检查CUDA的版本

有两种方式：

（1）NVIDIA控制面板

右键点击桌面-NVIDIA控制面板，选择系统信息；

查看组件的产品名称就是CUDA的版本。

我们可以选择安装CUDA 13及以下的版本。

 （2）快捷键： win+R，输入cmd打开命令界面。

输入命令：nvcc -V

可能会出现错误：

解决办法：

没有安装CUDA，安装CUDA即可。

2、安装CUDA

打开网站：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer