你的数字藏品可能真的只是一张图片

随着NFT概念的兴起,国内数字藏品市场蓬勃发展,但市场中存在诸多问题。一方面,大厂发行的数字藏品信息不透明,部分藏品未真正上链;另一方面,中小平台良莠不齐,甚至存在利用数字藏品进行欺诈的行为。
AI助手已提取文章相关产品:

国外 NFT 市场的火爆也同样引燃了国内的市场,像腾讯、阿里等诸多大厂纷纷入局,同时,大量中小企业也在这些头部企业的带领下聚集而来。出于政策风险隐患的防范要求,国内的区块链并不是国外的公链,而是由一个或多个机构独立部署的联盟链,同时也将 NFT 改名为数字藏品。

从本质上来说, NFT 和数字藏品的性质是一样的,但由于国内的联盟链被平台所掌控,因此,数字藏品和 NFT 又有一定的差异性。比如一个常见的不同就是,NFT 是存储在用户自己的加密钱包当中的,而数字藏品还是由平台代为存储。

数字藏品的这种特点,也让许多人怀疑,它真的并非只是一个图片,而是我们自己拥有的数字资产吗?

从理论上来说,数字藏品一旦上链,就会形成相应的哈希地址,用户持有该地址后,就能完整拥有该藏品的所有权,因此,可以说,尽管它存储在平台中,但用户持有相应的哈希地址和密钥后,也能是我们的数字资产。但是,这仅是理论,实际上,国内的数字藏品乱象其实很多。

“猖狂”的大厂

本着对大厂的信任,像腾讯、阿里、百度等发行的数字藏品总是能够吸引到很多人来购买。

但是,当我们详细去查看这些大厂发行的数字藏品时,就会发现,一个正常上链的藏品相关信息很多都是缺乏的,比如发行的区块链,识别哈希、合约,是否可查等。稍微好一点的像阿里的鲸探,它还给你提供了一个区块链来进行查询。

当然,这些大厂也并非完全隐藏这些信息,当用户购买藏品后,也是可以看到相关的哈希、合约地址等,但有一个问题在于,发行数字藏品的平台,几乎可以说全都是不进行退换的,这也意味着用户买到一个未上链的藏品,也是无法退货的。很不巧的是,在这些藏品中,有很多是在相应的区块链中查询时是不存在的,无论是超级链、还是蚂蚁链、至信链等都存在这种现象。

小平台的混乱

大厂虽然“猖狂”,但它们至少也是有一些真材实料的,它们推出的几条联盟链也确实是真实的存在,相关设施也都比较完善。但一些中小型平台就可谓是鱼龙混杂了。

这里有真正踏实做区块链、数字藏品的存在,也有一些投机取巧、浑水摸鱼的存在。

像是数字藏品市场中一度大火也争议不断的 iBox,在它的藏品信息上,合约地址、发行记录都存在,乍一看,似乎很详细。但有一个关键的问题,iBox 发行的区块链是哪一条却没有准确说明,这意味着我们拿到了它的数字藏品,也不知道它在哪,那这和一张图片有什么区别。

另外,通过一些边边角角的信息进行整合,我们可以了解到了 iBox 很可能是在 HECO 链上首发的。但实际上,去 HECO 查询就可以发现,iBox 提供的合约地址也同样很多不存在。而少数存在的也证明了 iBox 确实是在 HECO 上发行的,但它其实又出现新的问题,这些藏品采用的是 HRC-20 合约协议。这个协议是属于同质化的一个协议,和 NFT 或数字藏品要求的非同质化合约是不同的。而同质化合约铸造的,在国内是被列为高风险隐患的项目。

除了 iBox 之外,还有很多平台都有相同或相似的问题,真正可以在区块链中可查的平台可以说是凤毛麟角。

结语

数字藏品是一个有着很大潜力的新型产业,它在文创、版权认证、票据、证件等许多方面都可以有着广泛的应用,这也是国家也在支持这一产业发展的重要原因。

但是,如今市场中也存在很大的混乱,一些弄虚作假的项目充斥其中,并借助数字藏品的热度大肆“割韭菜”。我们若想要一个更加健康、有序的数字藏品市场,还需要我们不要盲目跟风,提高警惕性,同时,相应的监管也需要落实,让市场更加规范。

您可能感兴趣的与本文相关内容

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值