知识的力量

1.hive权限控制需要配置那个配置文件？2.Hive授权的核心是什么？3.如何实现 角色的授权和撤销？Hive从0.10版本(包含0.10版本)以后可以通过元数据来控制权限，Hive-0.10之前的版本对权限的控制主要是通过Linux的用户和用户组来控制，不能对Hive表的CREATE、SELECT、DROP等操作进行控制，当然Hive基于元数据来控制权限也不是完全安全的，目

转载地址：https://github.com/DingHe/PerfAnalysis/blob/master/hive/HIVE.txtbeeline -u jdbc:hive2:// !connect jdbc:hive2://cloud011:100004、HIVEQL：Data Definationcreate database if not exi

字符集乱码(将LC_ALL=c修改):localeunset LC_ALL参数内部调用用hiveconf，外部调用用hivevar,hivevar内部调用会报错；!!必须有几个分区就对几个分区(包括源文件分区)进行范围限定，否则系统自己给补足从而导致在hadoop上保存为另外一份文件，由于文件不相同所以导致overwrite=intohive

[root@hadoop1 testData]# sh hive-redis.sh  >  /opt/testData/hive-redis.log   2>&1  &rmr: DEPRECATED: Please use 'rm -r' instead.17/04/23 10:55:07 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configu

hive> create table userName(id int,name string);FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don'

[root@hadoop1 testData]# HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath` hadoop jar /opt/hbase-1.2.1/lib/hbase-server-1.2.1.jar completebulkload "/tmpbulkdata/sp_addr_data" sp_address_bulkloadSLF4J: Class path

[root@hadoop1 testData]# HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath` hadoop jar /opt/hbase-1.2.1/lib/hbase-server-1.2.1.jar importtsv -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,sp_address:ID,sp_address:PLACE_CODE,sp_ad

当我们用HBase 存储实时数据的时候， 如果要做一些数据分析方面的操作， 就比较困难了， 要写MapReduce Job。 Hive 主要是用来做数据分析的数据仓库，支持标准SQL 查询， 做数据分析很是方便，于是便很自然地想到用Hive来载入HBase的数据做分析， 但是很奇怪地是， 上网查了一下， 只看到以下两种情况：1. 如何用Hive 往HBase里面插入大量的数据。2.

Hive HBase IntegrationHive HBase IntegrationAvro Data Stored in HBase ColumnsIntroductionStorage HandlersUsageColumn MappingMultiple Columns and FamiliesHive MAP to HBase C

HIVE优化参数hive> set;_hive.hdfs.session.path=/tmp/hive/root/bd4f450f-2f3f-460d-8539-5ee573701e59_hive.local.session.path=/tmp/root/bd4f450f-2f3f-460d-8539-5ee573701e59_hive.tmp_table_space=/t

hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小，在本地运行（在GateWay运行） true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true，当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行，默

转载地址:http://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/archive/2010/08/23/1806861.html一旦成功地从表中检索出数据，就需要进一步操纵这些数据，以获得有用或有意义的结果。这些要求包括：执行计算与数学运算、转换数据、解析数值、组合值和聚合一个范围内的值等。下表给出了T-SQL函数的类别和描述。函数类别作用聚合函数执行的操作是将多个值合并为一个值。...