widget业务调研北京之行

作者分享了与多家厂商交流的心得,包括空中网、腾讯等,深入了解了各公司在手游、widget业务上的见解和策略。
  由于负责的widget项目是一个新东西,而且对业务形式及合作模式还是有很多想不通的东西,所以这几天忙着在京城和不同的厂商交流,吸取各家之长,包括SP、开发者、引擎厂商,总体上来讲还是受益匪浅,对09年我们项目的发展也更加有信心了。本次接触了不少厂商的高层,这里也记一下自己的感受。
 
    空中网:这次拜见了空中网手游部门的副总裁吴总,给我的感觉是对手游有很深的理解,对自己产品的定位也很清晰,其中也提到了盛大的网吧模式分析的很透彻,由于主要是手机网游对widget没有过多的探讨,总的印象是,对盈利很敏感,对中国移动的体制及相关平台非常了解。吴总的给我的印象是一个年轻,有魅力,并且是一个思路敏捷有激情的人。
    腾讯:腾讯的办公环境很open,典型的互联网风格。会见我们的是开发部的钟总监,给我的印象是职业,对业务有深刻的理解,期间跟我们探讨了widget业务适合开展哪些形式,并提到了web game在widget应用的一个很好的理念,另外腾讯在市场培育上显示了大将风范,表示市场初期的一些投入是必须的,并且重点是为了增强客户感受,理念是为用户带来价值,然后再考虑赢利模式,这是和空中网不同的地方。
    open face:这次有幸拜见了open face的ceo徐总,徐总是个典型的学者型创业者,儒雅、思路清晰,对技术有很深的功力,我们提出的安全问题、证书问题,都一一解答,不得不佩服一个企业的领袖对技术细节如此了解。open face的定位就是市场上占有绝对优势的feature phone,定位非常明确,这也是近来open face发展如此之快的原因吧。
    opera中国:opera的中国区总经理想不到是一个如此年轻的人,说话比较快,但是思维敏捷,opera的定位也非常明确,只做技术提供方不会提供widget的服务,虽然Nokia widget做的很好,但是opera有自己的理念,并从宋总的语言中可以读到,opera对自己的战略非常自信,而且对市场也非常了解。
    创世互动:典型的创业型公司,10点上班去时公司很多人还没到。领导的思路比较open,有很多奇思妙想和很好的点子,同时也提出了 widget业务中sp面临的很多实际问题,也提出了widget业务的发展模式看法。
    三人行必有我师,通过此次调研,希望我们的项目今年能有实质性的突破。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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