CODEFORCES 515D Drazil and Tiles <路径dfs + 跳格>

本文提供 CodeForces 515D 题目的解题思路及代码实现,采用 DFS 深度优先搜索算法解决 1x2 方块填充问题。当填充方式唯一时,输出填充后的方格图;若存在多种填充方案,则输出 Not unique。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:http://codeforces.com/problemset/problem/515/D

题意:给你一张方格,叫你用1X2填充方格,有些方格已经被占了(用‘*’),没被占的('.')。竖起来填,用 "^v"表示,横起来,用”<>"表示。如果放的方法独一无二,输出放好的方格图。否则输出“Not unique".

分析:dfs一下,一对一对地找。
Input
3 3
...
.*.
...
Output
Not unique
Input
4 4
..**
*...
*.**
....
Output
<>**
*^<>
*v**
<><>
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int const MAX = 2010;
char s[MAX][MAX];
int n, m, cnt;
int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
int dy[4] = {1, -1, 0, 0};

void dfs(int x, int y)
{
    if(x < 1 || x > n || y < 1 || y > m || s[x][y] != '.')
        return;
    int dir = -1, sum = 0;
    for(int i = 0; i < 4; i++)
    {
        int xx = x + dx[i];
        int yy = y + dy[i];
        if(s[xx][yy] == '.')
        {
            sum ++;
            dir = i;
        }
    }
    if(sum == 1)
    {
        if(dir == 0)
        {
            s[x][y] = '<';
            s[x][y + 1] = '>';
        }
        else if(dir == 1)
        {
            s[x][y] = '>';
            s[x][y - 1] = '<';
        }
        else if(dir == 2)
        {
            s[x][y] = '^';
            s[x + 1][y] = 'v';
        }
        else if(dir == 3)
        {
            s[x][y] = 'v';
            s[x - 1][y] = '^';
        }
        cnt += 2;
        for(int i = 0; i < 4; i++)
            dfs(x + dx[dir] + dx[i], y + dy[dir] + dy[i]);
    }
}

void init()
{
    cnt = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= m; j++)
            if(s[i][j] == '*')
                cnt ++;
}

int main()
{
    scanf("%d %d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%s", s[i] + 1);
    init();
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= m; j++)
            dfs(i, j);
    if(cnt == n * m)
    {
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            printf("%s\n", s[i] + 1);
        }
    }
    else
        printf("Not unique\n");
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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