xf1234的博客

人脸识别系列–1.环境搭建和训练人脸识别系列--2.yolov3在实现用ssd来检测目标后，我们用yolov3来实现目标检测。yolov3的keras实现代码推荐为https://github.com/qqwweee/keras-yolo3但是这个源码是用tf1实现的，我将其改为使用tf2。代码地址为：https://github.com/xiaofeng1990/yolov3-keras-tf2.3...

环境搭建安装 Anaconda3安装tensorflow2更改protoc版本安装tensorflow2由于3080现在还买不到，暂时用Amazon EC2来训练模型，以至于怎么搭建P2实例环境，这里参考这两篇帖子，说的很详细，不过有几点注意一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/25066187https://zhuanlan.zhihu.com/p/33176260实例类型创建ubuntu16的深度学习的基础实例，只安装了显卡驱动和python生成密钥如果你要用ssh

人脸识别项目人脸识别小项目环境功能任务分解人脸识别小项目已经学习深度学习有段时间了，太难，杂七杂八也学了一点，给自己的定位做应用，不去鼓捣算法了，也不会，脑子也不够，现在将以前学的点皮毛汇总做一个人脸识别的小程序，来体现一下所学环境硬件：亚马逊GPU服务器 p2.xlarge，12G显存Tesla K80显卡，4核CPU，60G内存tensorflow：2.3python：3.6具体见下一章的环境搭建功能人脸检测检测人脸位置人脸识别人脸的对比，识别，人脸验证活体检测检测眨眼