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YOLO-V2 数据的编码和解码输入数据格式输入数据编码输出数据格式输出数据解码Yolo v2是怎么处理数据的呢？输入数据是什么样子，输入数据怎么编码，输出数据是什么样子，输出数据怎么解码，网上很多帖子都是讲解yolo的原理，但是这些只能通过代码来理解，这里做一下总结根据参考yolov2 keras 实现，作者是用的低版本的tensorflow，然后我用的版本是tensorflow2.2，因此对代码做了轻微的改动输入数据格式相比较yolov1，yolov2的输入标签有些复杂，主要是加入了anchor

在yolov2中，加入了anchors box，但是配置文件中的anchors box 其实不是真是的像素值，是是进行32下采样后的值，比如输入图片是416416，那么进行32下采样，anchors box的取值范围就是[0, 13]，在yolov2的配置文件中的anchors box中，那么对应实际的像素计算公式为：实际的anchors box像素 = anchor416*13，在计算输入box的时候，决定是box位于哪一个anchor box，我们通过box和anchors 的IoU中最大的一个来决定