Manage a virtual WIFI in window 7

本文提供了一个用于Windows 7系统的批处理脚本,通过简单的命令即可实现虚拟WiFi热点的开启、关闭、启动、停止及连接用户的查看等功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A copy of batch script codes for managing the virtual WIFI in windows 7.   This is only for me to backup.

@echo off
title ------(请使用管理员权限运行本程序)请选择------
:begin
cls
echo -------------------------------------------------------------
echo 1、启用虚拟WiFi功能 [1.Open virtual WIFI function.]
echo 2、禁用虚拟WiFi功能 [2.Prohibit virtual WIFI function.]
echo 3、启动虚拟WiFi     [3.Start virtual WIFI.]
echo 4、暂停虚拟WiFi     [4.Stop virtual WIFI.]
echo 5、查看联接用户     [5.View users connectted.]
echo 0、退出             [0.Exit.]
echo -------------------------------------------------------------
set /p num=请选择要执行的操作序号[Please select excute No.]: 
call:Num%num%
if %errorlevel%==1 goto begin
:Num1
cls
echo 你输入的编号是%num%
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=myap key=zxcvbnml
pause
goto begin
:Num2
cls
echo 你输入的编号是%num%
netsh wlan set hostednetwork mode=disallow
pause
goto begin
:Num3
cls
echo 你输入的编号是%num%
netsh wlan start hostednetwork
pause
goto begin
:Num4
cls
echo 你输入的编号是%num%
netsh wlan stop hostednetwork
pause
goto begin 
:Num5
cls 
echo 你输入的编号是%num%
netsh wlan show hostednetwork
echo
echo
echo
echo
echo.
pause
goto begin
:Num0
exit



基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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