GC日志可视化分析 & JVM状态可视化 工具整理

本文介绍GC日志分析与JVM状态可视化的五款工具:GCeasy、GCPlot、JClarity、GcViewer和JVisualVM。涵盖工具的部署、使用流程,包括在线与本地部署方式,以及JVisualVM的远程监控、插件安装等高级功能。

目录

 

一、GC日志可视化分析工具

    1. 概述

    2. GCeasy

    3. GCPlot

    4. JClarity

    5. GcViewer

二、JVM状态可视化(JVisualVM)

    1. 概述

    2. 运行

    3. 安装插件

    4. 远程监控

        4.1 jstatd连接 

        4.2 JMX连接(以Tomcat为例)


一、GC日志可视化分析工具

    1. 概述

            本文选取https://fasterj.com/tools/gcloganalysers.shtml 中按更新日期排序的GC日志分析工具的前四个,好处:目前都还有人维护;

            实验GC日志生成参数:-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/Desktop/gc.txt;

            JDK8;macOS;

            工具包含主要指标(Metrics):JVM Heap Size(Generation / Allocated space / before GC / after GC);Throughput;Pause(Minor GC / Full GC / count);Reclaimed Bytes;GC count;GC causes;Allocatied Objects Size;Promoted Object Size;created bytes;

            本地部署的工具比在线工具快;

    2. GCeasy

            部署 https://gceasy.io/index.jsp#features

            1. 将GC日志文件gc.txt压缩成zip;

            2. 访问https://gceasy.io/index.jsp#features,完全在线,上传zip;

            3. Analyze,多等一会,将会展示数据和图表;     

    3. GCPlot

            部署(同官网)https://gcplot.com/

            1. 安装docker;

            2. 在终端运行命令:docker run -d -p 80:80 gcplot/gcplot;

            3. 在浏览器访问地址:http://127.0.0.1;用户名和密码,均为admin;

            4. General --> Upload GC Log --> 选择文件 --> 点击Upload按钮;

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