python threading & lambda

多线程时操作时需要注意到传入lambda表达式的变量是在运行时动态取值的，所以它很可能跟你在定义lambda时的值不一样。举个例子

>>> def func(x): print x >>> for x in range(1,10): threading.Thread(target=lambda:func(x)).start() 223456789

而实际上我们期望的是123456789没有重复和缺失，而且这段代码可能每次跑出来的结果还不一样，这就是因为主线程一直在更改x，func线程便可能取到已经更新过的值。

 

有2个方式可以解决这个问题，

1. 在lambda表达式传入一个定义阶段的变量：

>>> for x in range(1,10): threading.Thread(target=lambda y=x:func(y)).start() 123456789

2. 不用lambda，使用args参数：

>>> for x in range(1,10): threading.Thread(target=func, args=(x,)).start() 123456789