leetcode 35 搜索插入位置

本文详细解析了搜索插入位置算法的实现,通过遍历排序数组并比较目标值,确定目标值在数组中的位置或应插入的位置。算法适用于无重复元素的数组,提供了清晰的C++代码示例。

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35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

解题思路:设置指针,遍历数组,若比目标小,指针右移;若相等,或者大于target,返回指针所指的位置,跳出循环;

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int searchInsert(vector<int>&nums, int target) {

		for (unsigned int i = 0; i < nums.size(); i++) {
		if (nums[i] < target) continue;
		else if (nums[i] == target) { return i; break; }
		else if (nums[i] > target) { return i; break; }
	}
		return nums.size() ;
}

int main(int argc,char *argv[])
{
	vector<int> S = { 1,3,5,6 };
	int T = 7;//T的值可以按题目要求任意设置
	cout<<searchInsert(S, T)<<endl;
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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