联系人导出(msn、邮箱)

本文介绍了如何利用一个现成的JAR包,轻松实现导出邮箱或MSN的联系人,以Gmail为例演示了具体操作过程,包括导入邮件账号、获取联系人列表并打印输出。

在项目开发中,不知道大家有没有涉及到导出邮箱或msn的联系人(我还没涉及到过),其实这个我们也是有现成的JAR包可以为我们所用:

http://code.google.com/p/contact-list/

通过网上说明,支持msn,邮箱支持hotmail、gmail、yahoo、sohu、163、126、sina等等,其实这些已经足够我们的需求了,因为我的邮箱是gmail的,所以我就以gmail做个Demo

 

package com.iflytek.contactlist;

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.List;

import com.huangzhimin.contacts.Contact;
import com.huangzhimin.contacts.ContactsImporter;
import com.huangzhimin.contacts.ContactsImporterFactory;
import com.huangzhimin.contacts.exception.ContactsException;

/**
 * @author xudongwang 2012-1-16
 * 
 *         Email:xdwangiflytek@gmail.com
 */
public class GetContactlist {
	public static void main(String[] args) {
		try {
		    ContactsImporter importer = ContactsImporterFactory.getGmailContacts("xdwangiflytek@gmail.com", "Don't tell you");
		    List<Contact> contacts = importer.getContacts();
		    for (Contact contact : contacts) {
		        String username = new String(contact.getUsername().getBytes("UTF-8"), "GBK");
		        System.out.println(username + ": " + contact.getEmail());
		    }
		} catch (ContactsException ex) {
		    ex.printStackTrace();
		} catch (UnsupportedEncodingException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}
源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
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