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需求计划写一系列ElasticSearch如何快速搭建小型搜索系统的文章，需要一些实际数据来展示ElasticSearch的搜索原理，选择使用kaggle公开数据集Movies Dataset，由于是用来展示ElasticSearch的搜索原理，只保留id,name两列，使用Logstash将数据导入ElasticSearch。Logstash原理Logstash是一个开源的数据收集引擎，是ELK技术栈中的L。可以完成数据的ETL，方便的将数据导入ElasticSearch等。Logstash数据处

ElasticSearch不支持更改已有Field的数据类型以及Analyzer，项目中如果需要额外的检索需求，当前mapping中的analyzer不能满足时，可以通过新增加一个filed并定义额外的Analyzer来实现。项目中name列最开始的定义如下，采用标准analyzer提供基础的查询功能，子field中定义了keyword用来排序 "name": { "type": "text", "analyzer": "standard", "fields": {

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 问题描述：使用Kibana Dev Tools开发ES查询，Chrome浏览器中查询不起作用，返回Index的原始数据，但Postman，FireFox都可以得到正确的查询结果。运行环境：Chrome版本：68Kibana 版本：5.6.12原因：Kibana Dev Tools会将带request body的Get请求会转换为Post请求，Bug详见 https:/...