Union-Find 并查集算法详解

最新推荐文章于 2025-12-02 00:00:00 发布
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#Union-Find #并查集 #动态连通 #Python

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引言

领导（笑呵呵的走过来）：有个挑战性但很有意思的项目，你想不想试一下
小溪子：（各个部位有点紧）好的，非常想干。
领导：现在一个手机通常有几个名字，我们已经知道一些名字对代表相同手机，需要设计一个算法能够将一个手机的所有名字连接起来形成一个组，给定任一名字能够查找所属的组，并判断两个名字是否等效（相同手机）。
小溪子：（恰巧看算法）这好像是动态连通性问题。

动态连通性

有以下手机名称，已知(0,1) (0,2), (0,3), (3,4), (5,6), (5,7)代表相同手机。

NO Names
0 iPhone 8
1 Apple A1863
2 Apple A1906
3 Apple A1905
4 Apple A1907
5 Oneplus A6003
6 Oneplus A6000
7 Oneplus 6

为了判断任意两个名称是否指相同手机，将所有手机名称都想象为一个点，每输入一个已知的名称对，将两个点连接在一起，依次输入所有已知名称对，就会形成多个连通图，用来判断任意两个

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原文地址：https://www.jianshu.com/p/5f0db63ba54b今天讲讲 Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端，其实特别好理解，等会解释，另外这个算法的应用都非常有趣。说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙啊！后来刷了 LeetCode，并查集相关的算法题目都非常有意思，而且《算法4》给的解法竟然还可以进一步优化，只要加一个微小的修改就可
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