Android平台利用CUDA框架实现并行开发

最新推荐文章于 2025-06-17 14:13:21 发布

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最新推荐文章于 2025-06-17 14:13:21 发布 · 3.9k 阅读

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本文详细介绍了在Ubuntu 14.04环境下搭建Android-CUDA开发环境的过程，包括安装JDK、下载NVIDIA CodeWorks for Android工具包，并通过运行实例验证环境设置。在Android系统下，CUDA文件的编译涉及nvcc编译“*.cu”文件生成静态链接库，然后通过NDK编译打包为“*.SO”文件。文中还解析了CUDA实例BoxFilter的目录结构，包括jni、cuda、libs文件夹的内容和编译流程。

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本文运行的例程使用NVIDIA Jeston X1平台运行，该平台的核心GPU为Tegra X1，搭载Android操作系统。本文通过三部分介绍Android平台下实现CUDA并行开发：第一部分是搭建开发环境；第二部分是交叉编译CUDA源代码；第三部分是CUDA实例说明。

1. 搭建Android-CUDA开发环境

本文在ubuntu 14.04环境中搭建开发环境，安装过程主要分为以下三个目标：

目标1：首先安装elicpse软件所需要的Java Development Kit (JDK)开发工具包，为搭建开发环境作基础。

目标2：JDK安装完成后，在 nvidia官网下载“NVIDIA CodeWorks for Android”工具包，这个工具包由nvidia公司整理打包，其中包括所有用于开发环境的软件（如eclipse, Android_sdk, Android_ndk等软件）。CodeWorksforAndroid软件包可以在