opencv提取轮廓与抠图

最新推荐文章于 2024-07-16 13:43:26 发布
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分类专栏： 图形

自然图像抠图/视频抠像技术梳理（image matting, video matting)-计算机视视觉专题1

图像抠图算法学习 - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting

http://download.youkuaiyun.com/detail/jlwyc/4676516

         学习opencv ,图像分割中分水岭算法的感性认识及cvWatershed例子         


         OpenCV学习：轮廓         

         OpenCV函数cvFindContours         

         提取轮廓两种方法及绘制轮廓中最大等级分析         

         【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测         

         【OpenCV入门指南】第四篇 图像的二值化         

         【OpenCV入门指南】第五篇 轮廓检测 上         

         【OpenCV入门指南】第六篇 轮廓检测 下         

在图像中寻找轮廓

OPENCV中cvFindContours函数说明

         给轮廓画出矩形和圆形边界         



（转）提取不规则图像

         OpenCv的连通域操作         

         opencv图像剪切，保存局部，图像抠取         


         OpenCV中Mat类的图像如何设置ROI         

         OpenCV中图像及子图像ROI之间的复制         

OpenCV2 图像叠加 给照片加水印

人脸检测：基于深度学习的人脸检测_（2）.人脸检测技术概述
zhubeibei168的博客
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人脸检测是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的所有人脸区域，并返回这些区域的边界框。人脸检测技术在多个应用场景中发挥着关键作用，例如安全监控、人脸识别、图像处理、人机交互等。通过准确地检测人脸位置，后续的处理步骤（如人脸识别、情感分析、年龄估计等）才能更有效地进行。
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(Tensorflow之十六)采用Opencv对图像批量处理——灰度化+裁剪(python)
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在Tensorflow之十五讲到采用python网络爬虫批量抓取图像，然而，由于抓取的图像尺寸不一，同时大多为RGB三通道的图像，因此需对图像进行处理。本文采用Opencv对的图像进行处理。首先将图像转为灰度图，采用物体检测的方法，抓取图像中的物体，裁剪成250x250尺寸的图像。一、Opencv图像处理过程1.1 读取原图import cv2 import numpy as np input_
opencv 截取轮廓中的图像——实现PS中的抠图功能 Opencv extract area circled by contour
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opencv 截取轮廓中的图像——实现PS中利用蒙版抠图的功能（Using Opencv extract area circled by contour） 顺手秀了一把英语~~ 我时常感慨，要是PhotoShop要是开源的多好啊，这得造福多少从事计算机视觉的码农们啊~ 既然不开源，那就自己摸索吧，我希望从这篇博文开始我能一步步把PS中的功能给分解出来，欢迎指正交流 我们很容易用findCon
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opencv 截取轮廓中的图像——实现PS中的抠图功能
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我们很容易用findContours()函数将图像中的轮廓提取出来，但是并没有将轮廓所包围的图像输出的函数，以下是几个有类似功能的函数：cvimageroi()：得到包围ROI（感兴趣区域）的矩形区域，可以直接把轮廓点集作为参数给进去然后返回包围这个轮廓的最佳矩形点集，然后再用Mat的成员函数Mat(Rec)把这个区域提取出来。遗憾的是这样只能提取矩形区域，无法提取不规则区域。boundingRe...
opencv基础篇 ——（十二）轮廓提取与绘制
零落年华的专栏
05-01 2368
cv::findContours 是 OpenCV 中用于在图像中查找轮廓的函数之一。它可以帮助你找到图像中所有的轮廓，并且可以选择性地进行轮廓的过滤和处理。主要用于在二值图像中查找对象的边界轮廓。这些轮廓通常是对象之间的分界线，可以通过它们进行形状分析、对象检测等操作。image: 输入图像，必须是单通道的二值图像，即像素值为0或255（或0或1）contours: 输出轮廓的容器。函数会将检测到的轮廓信息存储在这个数据结构中。
python opencv提取轮廓与抠图
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2. 使用`findContours()`函数提取轮廓。该函数会修改输入图像，所以需要首先对输入图像进行备份。 3. `findContours()`函数返回两个值：轮廓点的列表和层级信息。我们只需要轮廓点的列表，可以使用索引0来获取。 4. ...
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本文实例为大家分享了Opencv处理图像之轮廓提取，使用cvfindContours对图像进行轮廓检测，供大家参考，具体内容如下#include#include#includeint main(){IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.bmp",0);IplImage* imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);...
使用OpenCV实现抠图
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本文介绍了使用OpenCV实现抠图的基本思路，包括加载图片、找出轮廓、绘制轮廓以及模拟抠图效果。然而，真正的抠图可能需要更复杂的处理，如使用图像分割算法、深度学习模型等，以更准确地从背景中分离出前景对象。此外，处理透明度和alpha通道通常需要借助专门的图像处理软件或库。希望本文能为初学者提供一个入门级的抠图实现示例。
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函数很简单，参数有三个 第一个参数：hsv指的是原图 第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0 第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0 而在lower_red～upper_red之间的值变成255 img_cv2 = cv2.imread(img_file) hsv = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([2
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【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（8）图像轮廓
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轮廓特征是图像中的重要特征。在进行视觉检测的时候，常常利用轮廓特征来达到我们要检测的目的。 轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。 寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或 Canny 边缘检测先得到二值图。 OpenCV 中提供了函数cv.findContours()寻找轮廓，函数cv.drawContours() 绘制轮廓。在 OpenCV 中查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。
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