xdkb159的博客

多个线程竞争单核的计算时间片，导致单个线程的计算任务耗时变长，多线程最终总任务的计算时间并没有缩短（对于计算密集型任务，如果run方法里不是计算counter函数，而是用sleep，多线程是可以提升效率 的）。pytohn多线程因为全局GIL锁的存在，不会使用多核运行，而是多个线程去竞争cpu一个核的锁，所以对于计算密集型任务，多线程并不能提高效率。

一、FutureTask的实现FutureTask实现了RunnableFuture，既即实现Runnable接口和Future接口。所以FutureTask实现run方法，以及Future接口的一系列计算结果方法二、构造方法FutureTask有两个构造方法，分别为一个参数和两个参数，如下图：一个参数构造器传入一个Callable实现，需要返回参数；第二个构造器第一个参数...