五月

呵呵。一个月不上,优快云的后台漂亮了蛮多的嘛。。。

今天五四了,青年节,偶加斑也就加到今天而已。明天呢,同亲人家人去鼎湖。还不知道有没有车,天气好不好呢。不过。应该还是去的吧?!偶N年无去了。

贵人出门招风雨,呵~~~贵人,也叫贵人吧。莫叔叔现在蛮厉害的嘛。有钱人了。。。就他妈妈的生日,肇庆的教育部门N多有钱人,N多的大权力者都有参与。。。偶也托偶叔叔的福气,参加了。呵呵~~~等偶高兴,也去莫叔叔学校混个老师做做吧。。。起码,稳定嘛~~~

五月二的风雨居然招到现在还没有招完。NND,昨天上午上班淋下,上午下班淋雨,下斑上班,也是被大雨疯狂地强暴着。。。真是北风那个吹啊~~~裤子可是湿了二次,又干了二次啊。希望,偶这个贵人不要再招雨了。:)

coffee,呵呵~~~

小琳?!耶。现在居然上线了。。。

五二晚也淋雨了。。。昨晚发梦,居然梦到下雨,把偶家浸了,NND,居然浸到二楼。连偶的房子也浸了。

突然间,看到偶还蛮有前途的。嗨嗨~~~嗯嗯。努力学习,拿毕业证,今年考高程?明年考?嗯嗯。。。明年是本命年哦。。。老了,老人家了。呵呵~~~

先拿毕业证,然后考高程,然后有好工作,,,然后成家立室。HAHA。。。

古语有云:修身,齐家,治国,平天下。电解他们一定要先齐家,后治国呢?平天下后,为什么又不要糟糠之妻的呢?哈哈。。。还是睡了。

 

sign,有空再写。。。五一还没有放完嘛。。。以后补充好了。

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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