ie7 ie6 ff (firefox) 兼容总结

本文介绍了解决CSS在不同浏览器间兼容性的几种实用方法,包括CSS Hack技术、float闭合解决方案及其它常用技巧。

关于CSS对各个浏览器兼容已经是老生常谈的问题了, 网络上的教程遍地都是.以下内容没有太多新颖, 纯属个人总结, 希望能对初学者有一定的帮助.多耐心的调试,肯定让你学到不少好东西。

一、CSS HACK
以下两种方法几乎能解决现今所有HACK.

1, !important (不是很推荐,用下面的一种感觉最安全)

随着IE7对!important的支持, !important 方法现在只针对IE6的HACK.(注意写法.记得该声明位置需要提前.)

代码:

<style>
#wrapper {
width: 100px!important; /* IE7+FF */
width: 80px; /* IE6 */
}
</style>

2, IE6/IE77对FireFox <from 针对firefox ie6 ie7的css样式>

*+html 与 *html 是IE特有的标签, firefox 暂不支持.而*+html 又为 IE7特有标签.

代码:

<style>
#wrapper { width: 120px; } /* FireFox */
*html #wrapper { width: 80px;} /* ie6 fixed */
*+html #wrapper { width: 60px;} /* ie7 fixed, 注意顺序 */
</style>

注意:
*+html 对IE7的HACK 必须保证HTML顶部有如下声明:

代码:

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">

二、万能 float 闭合(非常重要!) 可以用这个解决多个div对齐时的间距不对,

关于 clear float 的原理可参见 [How To Clear Floats Without Structural Markup]
将以下代码加入Global CSS 中,给需要闭合的div加上 class=”clearfix” 即可,屡试不爽.

代码:

<style>
/* Clear Fix */
.clearfix:after {
content:".";
display:block;
height:0;
clear:both;
visibility:hidden;
}
.clearfix {
display:inline-block;
}
/* Hide from IE Mac \*/
.clearfix {display:block;}
/* End hide from IE Mac */
/* end of clearfix */
</style>

三、其他兼容技巧(相当有用)

1, FF下给 div 设置 padding 后会导致 width 和 height 增加, 但IE不会.(可用!important解决)
2, 居中问题.
1).垂直居中.将 line-height 设置为 当前 div 相同的高度, 再通过 vertical-align: middle.( 注意内容不要换行.)
2).水平居中. margin: 0 auto;(当然不是万能)
3, 若需给 a 标签内内容加上 样式, 需要设置 display: block;(常见于导航标签)
4, FF 和 IE 对 BOX 理解的差异导致相差 2px 的还有设为 float的div在ie下 margin加倍等问题.
5, ul 标签在 FF 下面默认有 list-style 和 padding . 最好事先声明, 以避免不必要的麻烦. (常见于导航标签和内容列表)
6, 作为外部 wrapper 的 div 不要定死高度, 最好还加上 overflow: hidden.以达到高度自适应.
7, 关于手形光标. cursor: pointer. 而hand 只适用于 IE.贴上代码:

兼容代码:hack最推荐的模式。

/* FF */
.submitbutton {
 float:left;
 width: 40px;
 height: 57px;
 margin-top: 24px;
 margin-right: 12px;
}
/* IE6 */
*html .submitbutton {
 margin-top: 21px;
}
/* IE7 */
*+html .submitbutton {
 margin-top: 21px;
}

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值