OpenCV之中值滤波:medianBlur()函数(C++实现)

本文介绍了OpenCV中的medianBlur函数,用于对图像进行中值滤波平滑处理。该函数适用于多通道图像,对每个通道单独操作,支持不同深度的图像,但大孔径尺寸仅支持CV_8U。代码示例展示了如何读取图像,应用中值滤波并保存处理后的图像。

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medianBlur函数使用中值滤波来平滑(模糊)处理一张图像。对于多通道图像,它对每个通道单独处理。

函数原型:

void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int kszie);

参数详解;

  • 第一个参数:InputArray类型的src,输入图像,Mat类的对象。该函数对通道是独立处理的,且可以处理1、3或4得到的Mat图像,但是待处理的图像深度应该是CV_8U,CV_16U,CV_32F,但是对于较大孔径尺寸的图像,只能是CV_8U。
  • 第二个参数:OutputArray类型的dst,目标图像,需要和输入图像有相同的尺寸和类型。
  • 第三个参数:int类型ksize,孔径的线型尺寸,必须是大于1的奇数。

代码:

int main() {
    Mat srcImage = imread("/Users/dwz/Desktop/cpp/1.jpg");
    Mat dstImage;
    medianBlur(srcImage, dstImage, 5);

    imwrite("mediablured.jpg", dstImage);
    return 0;
}

输入图像;

输出:

 

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