OpenCV之均值滤波：blur()函数（C++实现）

最新推荐文章于 2025-05-17 16:46:19 发布

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本文详细介绍了OpenCV库中blur函数的工作原理和使用方法。该函数通过均值滤波对输入图像进行平滑处理，减少噪声。参数包括输入图像、输出图像、内核大小、锚点位置和边界模式。示例图像展示了模糊效果，适用于图像预处理和噪声抑制场景。

blur的作用时对输入的图像进行均值滤波后输出。

函数原型：

void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksizem Point anchor=Point(-1, -1), int borderType=BORDER_DEFAULT);

参数详解：

第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图像，但是待处理的图像深度应该是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F，CV_64F。
第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有相同的尺寸和类型。
第三个参数：Size类型的lsize，内核的大小。一般用Size(w,h)的写法表示，例如Size(3,3)，Size(5,5)。
第四个参数：Point类型anchor，表示锚点，即被平滑的那个点，默认值是Point(-1,-1)。如果这个点的坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点。
第五个参数：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值 BORDER_DEFAULT，我们一般不管它。

输入图像：