xddwg521125的博客

近年来，随着嵌入式系统的发展和人工智能技术的迅猛进步，将神经网络部署到嵌入式设备上已经成为可能。这种方法为嵌入式系统带来了更多的智能和自主性，使得设备能够更好地感知和响应其周围环境。本篇博客将介绍如何在 STM32 微控制器上部署神经网络，实现人体活动的实时识别。我们将探讨神经网络模型的选择，以及实时数据采集与推理的方法。本文的重点是如何对传感器数据进行处理，使得可以满足模型的输入需要。这也是部署神经网络的一大难点。

实验效果，通过上位机上传图像到单片机识别后返回识别结果CUBEAI（Cube Artificial Intelligence）是一种人工智能（AI）中间件，旨在为嵌入式系统提供高效、灵活的神经网络推理能力。该中间件的设计目标是在资源有限的嵌入式设备上实现深度学习推理，从而为物联网（IoT）设备、嵌入式系统和边缘计算场景提供强大的人工智能支持。