Halcon表面缺陷检测-划痕检测

最新推荐文章于 2024-05-31 12:47:14 发布

原创

最新推荐文章于 2024-05-31 12:47:14 发布 · 1.1w 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

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#Halcon #机器视觉 #图像处理

本文介绍了一种通过图像预处理及形态学操作来提取表面划痕的方法。具体步骤包括：读取图像、局部阈值分割、连通域分割、形态学处理等。最终实现了对划痕的有效提取与展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对应示例程序：
surface_scratch.hdev

目标：通过图像预处理和形态学处理提取划痕

思路为：
      1.读取图像
      2.自动阈值分割
      3.连通域分割，提取出面积最大的区域
      4.形态学处理，得到干净的目标图像
      5.进行显示

图像：
在这里插入图片描述

代码：

dev_update_off ()
dev_close_window ()
* 
* Step 1: Acquire image   读取图像
* 
read_image (Image, 'surface_scratch')
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, Width, Width, WindowID)
set_display_font (WindowID, 16, 'mono', 'true', 'false')
dev_set_draw ('margin')
dev_set_line_width (4)
dev_display (Image)
Message := 'This program shows the extraction of'
Message[1] := 'surface scratches via local thresholding'
Message[2] := 'and morphological post-processing'
disp_message (Win