BERT_SentenceTransformer
1.总体结构理解:第一步:生成 word_embeddingword_embedding_model = models.Transformer(model_name)第二步:池化 poolingpooling_model = models.Pooling(word_embedding_model.get_word_embedding_dimension(), pooling_mode_mean_tokens=True,
原创
2021-04-24 18:34:10 ·
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