TF2.0 MLP模型训练报警告

当使用pandas DataFrame直接进行模型训练时,可能会遇到'Falling back from v2 loop because of error'的警告。解决方法是通过将数据转化为numpy数组,例如x_train.to_numpy()和y_train.to_numpy(),然后用转化后的数据进行模型训练,如mlp.fit()。此方法能有效避免该警告并确保训练过程正常。

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问题:
WARNING:tensorflow:Falling back from v2 loop because of error: Failed to find data adapter that can handle input: <class ‘pandas.core.frame.DataFrame’>, <class ‘NoneType’>
在这里插入图片描述

原因:
这个警告是由于直接将pandas的数据输入进模型训练造成的。
解决方法:

  1. 忽略
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
  1. 要避免这个警告,可以将pandas数据类型转化成ndrray数组。也就是 data.to_numpy() 转化一下(.values也可以)
#模型训练
mlp.fit(x_train.to_numpy(),y_train.to_numpy(),epochs=1000) #迭代1000次

在这里插入图片描述
参考资料:
https://blog.youkuaiyun.com/wenniewennie/article/details/104413635 的评论区
https://study.163.com/forum/detail/1208660825.htm

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