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QPS（TPS）=并发数/平均响应时间这样的话，在使用过程中，一个团队或企业从上到下都具有同样的概念意识，就可以避免出现沟通上的偏差。我说一个故事。我以前接触过一个咨询项目。在我接触之前，性能测试团队一直给老板汇报着一个数据，那就是 10000TPS。并且在每个版本之后，都会出一个性能测试报告，老板一看，这个数据并没有少于 10000TPS，很好。 后来，我进去一看，他们一直提的这个 10000TPS 指的是单业务的订单，并且是最基础的订单逻辑。那么问题来了，如果混合起来会怎么样呢？于是我就让他们做个.

我们在上一篇文章中讲了性能测试的概念，肯定会有人觉得，那些概念很重要，怎么能轻易抹杀呢？那么，在今天的文章中，我们就来扒一扒性能场景，看看概念与实际之间的差别。前面我们说了性能要有场景，也说了性能场景要有基准性能场景、容量性能场景、稳定性性能场景、异常性能场景。在我有限的十几年性能生涯中，从来没有见过有一个性能场景可以超出这几个分类。下面我将对前面说到的概念进行一一对应。学习性能的人，一定看吐过一张图，现在让你再吐一次。如下：在这个图中，定义了三条曲线、三个区域、两个点以及三个状态描述。三条曲线：吞吐量的曲

1 linux下如何查看jvm的内存呢，通过top命令的Res看吗回到：不能，因为top命令下的Res包含JAVA进程内存 = JVM进程内存+heap内存+ 永久代内存+ 本地方法栈内存+线程栈内存 +堆外内存 +socket 缓冲区内存+元空间linux内存和JAVA堆中的关系RES = JAVA正在存活的内存对象大小 + 未回收的对象大小 + 其它VIART= JAVA中...