【AI】新手实战：用提示词解决一个简单的Python语法问题

最新推荐文章于 2025-10-25 13:32:49 发布

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#人工智能 #AI #大模型 #提示词

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新手实战：用提示词解决一个简单的 Python 语法问题

对于刚接触 Python 的新手来说，遇到语法问题是很常见的事。可能是一个括号用错了，也可能是变量名不符合规则，这些看似小的问题，却会让程序无法运行。而提示词，能成为我们解决这些问题的好帮手。通过合理的提示词，我们可以让大模型快速理解我们的问题，并给出准确的解决方案。下面，就以一个简单的 Python 语法问题为例，看看新手如何用提示词来解决问题。

1. 认识 Python 新手常遇的简单语法问题

1.1 常见语法问题类型

Python 语法虽然相对简洁，但对于新手来说，还是有不少容易出错的地方。常见的简单语法问题主要有以下几种：

1.1.1 括号、引号不匹配

在 Python 中，括号（小括号、中括号、大括号）和引号（单引号、双引号）都需要成对出现。新手很容易在输入时漏掉其中一个，导致程序报错。比如写一个列表时，写成 [1, 2, 3 ，忘记了闭合的中括号；或者定义字符串时，写成 'Hello World ，少了结尾的单引号。

1.1.2 缩进错误

Python 是通过缩进来区分代码块的，这和很多其他编程语言不同。新手常常会在循环、条件判断等结构中出现缩进错误，比如该缩进的地方没有缩进，或者缩进的空格数不一致。例如：

if a > b:

print("a大于b")

这里的 print 语句应该缩进，但没有缩进，就会导致语法错误。

1.1.3 变量名不符合规范

Python 对变量名有一定的规则，比如变量名只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头，也不能使用 Python 的关键字（如 if、for、while 等）。新手可能会给变量起名为 123name 或者 if ，这都会造成语法错误。

1.1.4 语句末尾缺少冒号

在 Python 的一些结构中，如 if、for、while、def 等语句后面，需要加上冒号 : 来引出代码块。新手容易忘记加这个冒号，比如 if a > b 后面没有冒号，就会报错。

1.2 语法问题的危害

这些简单的语法问题，看似不起眼，但会直接导致程序无法运行。当程序报错时，新手往往不知道问题出在哪里，会花费大量时间去排查。如果不能及时解决，还会打击学习 Python 的信心。所以，学会快速解决这些语法问题，对新手来说非常重要。

2. 提示词在解决 Python 语法问题中的作用

2.1 帮助大模型理解问题

当我们遇到 Python 语法问题时，自己可能无法准确描述问题所在。这时候，好的提示词能把问题清晰地呈现给大模型。比如，我们可以告诉大模型 “我的 Python 程序报错了，错误信息是‘SyntaxError: invalid syntax’，代码是……”，这样大模型就能快速定位到语法问题。

2.2 引导大模型给出针对性解决方案

提示词不仅能让大模型知道我们遇到了问题，还能引导它给出具体的解决方法。我们可以在提示词中明确要求大模型 “指出代码中的语法错误，并给出修改后的代码”，这样大模型就不会只给一些泛泛而谈的建议，而是直接针对我们的问题给出解决方案。

2.3 辅助新手学习语法知识

在解决问题的过程中，好的提示词还能让大模型顺便解释相关的语法知识。比如我们可以问 “为什么这个地方会出现语法错误？相关的 Python 语法规则是什么？”，这样不仅解决了当前的问题，还能让我们学到更多知识，避免以后再犯类似的错误。

3. 实战案例：用提示词解决缩进错误问题

3.1 问题呈现

假设我们是一名 Python 新手，想要写一个简单的程序，实现判断一个数字是否为正数。我们写出的代码如下：

num = 5

if num > 0:

print("这是一个正数")

else:

print("这不是一个正数")

当我们运行这段代码时，程序报错，错误信息为：IndentationError: expected an indented block。这时候，我们不知道该怎么解决这个问题，决定用提示词向大模型求助。

3.2 第一步：构建初始提示词

首先，我们需要把问题清晰地告诉大模型。初始提示词可以这样写：“我写了一段 Python 代码，运行时出现了错误。错误信息是‘IndentationError: expected an indented block’，代码如下：

num = 5

if num > 0:

print("这是一个正数")

else:

print("这不是一个正数")

请帮我看看哪里出了问题，怎么修改？”

这个提示词包含了错误信息和完整的代码，能让大模型清楚地了解我们的问题。

3.3 第二步：获取大模型的回复

把初始提示词输入大模型后，我们得到了如下回复：

“你的代码出现了缩进错误。在 Python 中，if 和 else 后面的代码块需要缩进（通常是 4 个空格）。你的代码中，print 语句没有缩进，所以导致了 IndentationError。修改后的代码如下：

num = 5

if num > 0:

print("这是一个正数")

else:

print("这不是一个正数")

```”

### 3.4 第三步：根据回复修改代码并验证

根据大模型的回复，我们在 `print` 语句前加上了4个空格进行缩进，然后运行修改后的代码。程序成功运行，输出了“这是一个正数”，说明问题已经解决。

### 3.5 第四步：进一步提问，加深理解

为了避免以后再犯类似的错误，我们可以进一步向大模型提问，比如：“为什么 `if` 和 `else` 后面的代码块需要缩进呢？还有哪些语句后面的代码块需要缩进？”

大模型回复：“在Python中，缩进是用来区分代码块的，它可以让程序的结构更清晰，让计算机知道哪些代码属于 `if` 条件成立时执行的部分，哪些属于 `else` 部分。除了 `if` 和 `else` ，`for` 循环、`while` 循环、`def` 定义函数、`class` 定义类等语句后面的代码块也需要缩进。”

通过这个问题，我们对Python的缩进规则有了更深入的理解。

## 4. 构建有效提示词的技巧

### 4.1 包含完整的错误信息

错误信息是定位问题的重要线索，所以在提示词中一定要包含完整的错误信息。比如 `SyntaxError: invalid syntax` 、`IndentationError: expected an indented block` 等，这些信息能让大模型快速判断问题的类型。

### 4.2 提供完整的代码片段

只说错误信息还不够，还需要把出现错误的代码片段完整地提供给大模型。代码片段要包含足够的上下文，让大模型能看到错误所在的位置和相关的代码结构。比如在上面的案例中，我们提供了包含 `if` 和 `else` 结构的完整代码，而不是只给出 `print` 语句。

### 4.3 明确提出需求

在提示词中，要明确告诉大模型我们需要它做什么。是只想知道错误在哪里，还是需要修改后的代码，或者还想了解相关的语法知识。比如可以说“请指出代码中的错误并给出修改方案”“请解释一下这个错误涉及的语法规则”等。

### 4.4 逐步细化问题

如果大模型的第一次回复没有完全解决我们的问题，我们可以根据回复进一步细化提示词。比如，大模型指出了代码中的一个错误，但修改后又出现了新的错误，我们可以把新的错误信息和修改后的代码再次输入大模型，让它继续帮助我们解决问题。

## 5. 其他常见语法问题的提示词示例

### 5.1 解决括号、引号不匹配问题