数据库不支持update from子语句的解决方案

本文对比了SQL Server和MySQL中使用update语句进行数据更新的方法,详细展示了两者语法的异同,并提供了VF6.0环境下的一对一关系更新示例。
SQLserver的写法:
update log set uin= b.uin from log a,logs b where a.accountuin =  b.accountuin
 
 
 
mysql的写法
 
update biao_1 a  join biao_2 b on a.a1=b.b1 set a.a2=b.b2

 

UPDATE b,a SET b.public=a.publicWHERE b.id=a.id


 

VF6.0

(设置关系法,仅限于一对一关系)

 select 0
 use parent

 index on id tag id
 set order to id

 select 0
 use child

 index on id tag id
 set order to id
 
 set relation to id into parent 
 update child set child.name=parent.name where child.id=parent.id

 

在 SQL Server 中,`UPDATE FROM` 语句可能导致阻塞的原因主要与事务隔离级别、锁的获取与释放机制以及并发操作有关。以下是对该问题的详细分析及可能的解决方案。 ### 阻塞原因分析 1. **锁的获取与等待** `UPDATE FROM` 语句通常涉及多个表的连接操作,这会导致 SQL Server 在执行更新时需要对多个表的数据行加锁。如果这些行已经被其他事务以排他锁(X 锁)持有,当前事务将无法立即获取所需的共享锁(S 锁)或更新锁(U 锁),从而进入等待状态,形成阻塞[^2]。 2. **事务长时间运行** 如果 `UPDATE FROM` 语句涉及大量数据更新,事务可能运行时间较长。在此期间,SQL Server 会保持对已修改数据的锁,直到事务提交或回滚。其他事务如果尝试访问这些被锁定的数据,将被阻塞[^1]。 3. **死锁风险** 在高并发环境中,`UPDATE FROM` 与其他操作(如 `SELECT` 或 `UPDATE`)并发执行时,可能形成死锁。例如,事务 A 正在等待事务 B 释放某行的锁,而事务 B 同时也在等待事务 A 释放另一行的锁,导致双方都无法继续执行[^2]。 4. **事务一致性与回滚开销** 如果某个事务因异常被终止(如通过 `KILL` 命令强制结束),SQL Server 会自动回滚该事务中所有未提交的更改。回滚操作同样需要对数据加锁,可能导致其他事务在回滚完成前被阻塞[^1]。 ### 解决方法 1. **优化查询与索引** 确保 `UPDATE FROM` 语句中涉及的表具有适当的索引,尤其是连接列和更新列。良好的索引设计可以显著减少扫描的数据量,从而减少锁的持有时间,降低阻塞概率。 2. **使用较低的事务隔离级别** 将事务隔离级别设置为 `READ COMMITTED SNAPSHOT` 或 `SNAPSHOT`,可以减少锁竞争,避免因读写冲突导致的阻塞。此方法通过行版本控制实现,允许读取操作不阻塞写入操作。 3. **控制事务大小与执行时间** 避免在一个事务中执行大规模的 `UPDATE FROM` 操作。可以将大事务拆分为多个小事务,逐批更新数据,减少锁的持有时间,降低阻塞风险。 4. **使用 `WITH (NOLOCK)` 提示(适用于 `SELECT`)** 在 `SELECT` 查询中使用 `WITH (NOLOCK)` 提示可以跳过共享锁的获取,避免因等待锁而被阻塞。但需注意,这种方式可能导致读取未提交的数据(脏读)。 ```sql SELECT * FROM Table1 WITH (NOLOCK) INNER JOIN Table2 ON Table1.ID = Table2.RefID ``` 5. **启用阻塞监控与自动捕获** 可以通过以下配置启用 SQL Server 的阻塞监控功能,以便及时发现并分析阻塞源头: ```sql EXEC sp_configure 'show advanced options', 1; GO RECONFIGURE; GO EXEC sp_configure 'blocked process threshold', 10; GO RECONFIGURE; GO ``` 上述配置将启用高级选项并设置阻塞阈值为 10 秒,超过该时间的阻塞将被记录[^3]。 6. **避免死锁的最佳实践** - 保持事务操作顺序一致,确保所有事务按相同顺序访问资源。 - 在事务中尽量减少对数据库的访问次数,缩短事务持续时间。 - 使用 `TRY`/`CATCH` 结构捕获死锁错误并实现重试机制。 ```sql BEGIN TRY BEGIN TRANSACTION; -- 执行 UPDATE FROM 操作 UPDATE t1 SET t1.Column1 = t2.Column2 FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.ID = t2.RefID; COMMIT TRANSACTION; END TRY BEGIN CATCH IF (ERROR_NUMBER() = 1205) -- 死锁错误代码 BEGIN -- 重试逻辑 END ROLLBACK TRANSACTION; END CATCH ``` ### 总结 `UPDATE FROM` 语句在 SQL Server 中可能导致阻塞的主要原因包括锁竞争、事务长时间运行、死锁风险以及事务回滚开销。通过优化查询、调整事务隔离级别、控制事务大小、启用阻塞监控等手段,可以有效减少阻塞的发生,提升系统并发性能。 ---
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