im2uint8 im2double

最新推荐文章于 2021-08-25 21:12:53 发布
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本文深入探讨了图像处理中的关键概念，包括双精度函数的用途与限制，以及如何通过`mat2gray`和`im2uint8`实现图像矩阵到灰度图像和uint8图像的高效转化。
double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用，常用的是im2double函数，将uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。

mat2gray是将最终获得的矩阵转化为灰度图像。常用的为
A = im2uint8(mat2gray(result))
这样就将result矩阵转化为uint8类型的图像。
im2uint8函数分析
weixin_30888413的博客
06-29 2110
环境：Win7 64位 + Matlab R2010a 本次分析的函数为im2uint8，这个函数在图像处理中要用到，主要把图像数据类转换到uint8 uint8函数有效的输入的图像数据类为：logical，uint8，uint16，double，single和int16 如果输入类型为logical，则输入数据为1时转换为255，数据为0还是0。 如果输入类型为uint8，则输入数据...
matlab中im2double、im2uint8的python实现
yangqoor的博客
02-24 1113
mode: ‘dtype_based’（默认，按数据类型归一化）或 ‘dynamic_range’（按像素值范围归一化）Python等效于MATLAB的im2double函数，支持动态归一化模式选择。image: 输入图像（支持np.ndarray、PIL.Image等）的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到[0, 1]范围。
im2uint8，im2wb，mat2gray等图像数据类型转换函数
weixin_30580341的博客
01-17 252
%%%%%%%%%%%%%%%数据类型%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 类型转换 clear clc a=3.14 %默认为double whos a=uint8(a) %类型转换，小数部分四舍五入 A=[1.1,2.1,3.1;4.1,5.1,6.5;7.6,8.7,9.7] A=uint8(A) %对矩阵一样可以 %% im...
python lol脚本_用python运行matlab脚本
weixin_42303723的博客
02-09 658
因此，作为OP问题的专用答案(最初有必要重新编译mex文件信使.mexw64对于windows 10[请参阅原始帖子评论])：Ok, now it's works, but i have a problem, when i print 'res' in pycharm, i have this "{'result': '', 'success': False, 'content': {'stdou...
matlab中uint8，double，im2uint8，im2double的区别
E_vens
08-08 1746
https://blog.youkuaiyun.com/wangpengfei163/article/details/51971879 https://blog.youkuaiyun.com/FX677588/article/details/53301740
im2double
计算机视觉之光
12-07 3307
记得转换，今天做小波转换好久都没有结果，后来才发现是这个问题@I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；
im2uint8,im2uint16,mat2gray,im2double,im2bw
最新发布
06-12
- `im2uint8` 和 `im2uint16`：分别将数据转换为 `uint8` 和 `uint16` 类型。 - `mat2gray`：对矩阵进行归一化处理，输出为 `[0, 1]` 范围内的 `double` 类型。 - `im2double`：将图像数据转换为 `double` 类型，...
MATLAB uint8，double ，im2
01-16
B_normalized = im2double(A_uint8); % 对 A_uint8 执行归一化得到 B_normalized ``` - **`mat2gray` 函数** 该功能允许指定自定义的最大最小边界(`amin`,`amax`)来做灰度级拉伸变换。这有助于突出显示感兴趣区域...
uint8、double、mat2uint、imhist绘直方图w恩替藐视
沈春旭的博客
03-25 2852
1.问题描述 ImgUS = imread('050.bmp'); Igray = rgb2gray(ImgUS); Igray = double(Igray); figure,imshow(Igray ,[]); figure;imhist(Igray); 图像可以正常显示，但是灰度直方图却无法显示。 2.解答： 2.1 网友的说法：      默认情况下，matlab将图像中的数据存
uint8，im2uint8,double,im2double的区别
有些代码不应该被忘记
03-07 4163
这四个命令，对应两种“数据格式”：分别是uint8(范围是0~255)还有 double. 四个命令的区别：           1.    double（a）是将a转换成double型数据（注意：只是改变数据格式，并不进行“归一化”）           2.    im2double(a)是将a转换成double型数据，并且进行“归一化”！
matlab中uint8，double，im2double和im2uint8的区别
hututufandou的博客
04-03 4923
【转载】 原文传送门：https://blog.youkuaiyun.com/fx677588/article/details/53301740 matlab图像保存说明 　　matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double（64位，8个字节），自然可以节省很大一部分存储空间。 　　详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色图像像素大小是4
Matlab图像数据类型unit8,double关系
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公众号：瑞行AI
09-20 3万+
matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，相比较matlab默认数据类型双精度浮点double（64位，8个字节）可以节省存储空间。详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色图像像素大小是400*300( 高 * 宽 )，则保存的数据矩阵为400*300*...
matlab——uint8、im2uint8、double、im2double和mat2gray的说明
denglavender的博客
02-24 4483
参考：https://blog.youkuaiyun.com/FX677588/article/details/53301740 1、图像在matlab中的保存 matlab读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，比double型（64位，8个字节），节省了存储空间。 **imread（）**是将灰度图像存入一个8位矩阵；若为RGB图像时，就存入8位...
python double函数_OpenCV Python中的等价im2double函数
weixin_39805734的博客
03-01 1756
我将避免使用旧的cv模块，而是使用cv2，因为它们使用numpy数组。numpy数组的操作与MATLAB中的数组和矩阵非常相似。在任何情况下，^{}在MATLAB中对图像进行规格化，使最小强度为0，最大强度为1。如果给定图像的像素img，则可以通过以下关系实现：out = (in - min(img)) / (max(img) - min(img))因此，您需要找到图像的最小值和最大值，并将上述操...
python中double函数,OpenCV Python中的等效im2double函数
weixin_33873297的博客
12-15 1102
In MATLAB, the following code reads in an image and normalizes the values between [0.0,1.0]:img=im2double(imread('image.jpg'))I would like to perform this in OpenCV Python. Is there an equivalent fun...
Im2uint8,uint8在图像处理的时候的区别
m0_51512255的博客
08-25 1429
个人近期在处理图像时候遇到一个困惑，将一个图像的二维亮度矩阵转化为伪色图时候，遇到使用im2uint8函数和uint8函数出现的情况不一样，便开始寻找问题的所在。 我使用的亮度矩阵是double类型，实际转化为uint8类型时候，才用imshow函数显示。 如果使用原始数据显示伪色图，即double类型，结果会产生很多的噪声，且利用一些滤波器也无法消除！ 一般的情况，应该使用im2uint8函数进行转化才对，但是我发现使用im2uint8函数转化后的图像完全不能用，最后尝试使用uint8函数进行转化时
讨论Matlab中double,im2double,mat2gray函数区别
XR1064的专栏
11-15 6745
图像类和类型间的转换 im2uint8  将输入中所有小于0的设置为0,而将输入中所有大于1的设置为255 其他的所有乘以255 im2uint16  将输入中所有小于0的设置为0,而将输入中所有大于1的设置为65535 mat2gray   把一个double类的任意数组转换成值范围在[0,1]的归一化double类数组 im2double 将输入转换为double类.若输入是uint8
MATLAB im2double、double、mat2gray、im2uint8和uint8的区别及使用
Jason_cheungm的博客
04-09 1万+
im2double 、mat2gray与double double 就是简单地把一个变量类型转换成double类型，数值大小不变 mat2gray是把一个double类的数组转换成取值范围为[0,1]的归一化double类数组。 函数im2double将输入转换成double类型。如果输入是 uint8 unit16或者是二值的logical类型，则函数im2double 将其值归一化到0～1之间
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