反射

一个项目中一个类只会加载一次当类被加载后会在内容中生成一个class对象

 New  class  是静态创建对象的方法,反射是一种动态的方法

 反射是根据类在内存中的已加载的class模板创建对象

 

获得类模板的方式:Class <?>  a=Class.forName(“全限命名);

第二种:先new出对象,再用对象.getClass

第三种方式:Class<?>  对象=类名.class

 

1.什么是反射?

在程序运行过程中动态的对该类进行自省的操作

 

2. 反射的作用

创建类模板

 

3.如何通过反射获得类的class对象

Class.forName()   类名.class    对象名.getClass

 

4.通过class对象如何创建对象

newInstance()   getConstructor()

 

5.如何通过反射得到方法和调用

getMethods()所有公共的   getMethod()   getDeclaredMethods()   getDeclaredMethod()的区别

 

6.如何访问、使用私有内容

getFields()   getField()  getDeclaredField()  getDeclaredFields()  区别

 

创建对象的四种方法:

new   反序列化(和序列化的区别?) 反射  克隆

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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