ubuntu部署stable-diffusion-webui

1、下载stable-diffusion-webui

wget https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/code/stable-diffusion-webui-v1.tar.gz

2、解压

tar -xf stable-diffusion-webui-v1.tar.gz

3、下载config.json

cd stable-diffusion-webui && wget -c http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/webui_config/config.json

4、下载权重文件

输入ls查看当前命令所在目录

根据当前命令行所在目录修改下载目录

wget -P ./models/Stable-diffusion https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/sd_models/Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors
wget -P ./models/VAE https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-
### 部署 Stable Diffusion WebUI 到腾讯云 要在腾讯云服务器上成功部署 Stable Diffusion WebUI,可以按照以下方法操作: #### 准备工作 确保已购买并配置好一台腾讯云服务器实例。推荐使用 Ubuntu 或 Debian 系统作为操作系统[^1]。 #### 安装依赖项 登录到腾讯云服务器后,更新系统的包管理器并安装必要的依赖项: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git wget python3-pip ffmpeg libsm6 libxext6 -y ``` 这些命令会安装 Git、Wget 和 Python 的 pip 工具以及其他运行 Stable Diffusion 所需的基础库[^2]。 #### 下载和启动 Stable Diffusion WebUI 执行以下脚本来自动下载和设置 Stable Diffusion WebUI 及其环境: ```bash bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh) ``` 此单行命令将完成大部分初始化过程,包括克隆仓库以及准备模型文件夹结构[^3]。 #### 访问界面 一旦上述脚本结束并且显示本地服务地址(通常是 `http://localhost:7860`),可以通过公网 IP 地址加上端口号来访问远程控制面板。例如,在浏览器输入形如 http://your_server_ip:7860 的 URL 即可打开图形化用户界面。 注意:为了安全起见,请考虑启用 SSH 密钥认证代替密码验证,并通过防火墙规则仅允许特定IP范围内的连接尝试。 #### 资源优化建议 由于生成图像可能非常消耗计算资源,因此建议选用配备较高规格CPU与GPU支持的实例类型以获得更佳性能体验。
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