android_知识整理

转载自:

android_cr的博客

http://blog.youkuaiyun.com/weixin_36244867/article/details/54616338
OOP

01. 反射


基础

Context都没弄明白,还怎么做 Android 开发? 
四大组件之Activity(一) 
四大组件之Activity(二) 
Fragment完全解析系列(一)基础概念 
Fragment完全解析系列(二)那些年踩过的坑 
Fragment完全解析系列(三)正确的使用姿势 
Fragment终极解决方案:Fragmentation


消息机制、IPC机制、线程和线程池

Android消息机制-Handler 
Android线程与线程池


自定义View系列及动画

自定义View从入门到懵逼系列(上) 
自定义View从入门到懵逼系列(下)

自定义View我的总结


内存泄漏及管理

内存泄漏及管理(01)-简述GC机制和检测工具 
内存泄漏及管理(02)-内存泄漏的分析和处理


RxJava系列

01. 扔物线的RxJava详解入门 
02. RxJava翻译官方文档(操作符示例) 
03. RxJava1.x操作符一览

简书Season_zlc的RxJava2.0系列: 
给初学者的RxJava2.0教程(一):原理概念、事件规则、入门示例 
给初学者的RxJava2.0教程(二):线程调度 
给初学者的RxJava2.0教程(三):操作符map、flapMap、concatMap 
给初学者的RxJava2.0教程(四):操作符zip 
给初学者的RxJava2.0教程(五):背压的概念 
给初学者的RxJava2.0教程(六):解决背压的原理 
给初学者的RxJava2.0教程(七):操作符Flowable(上) 
给初学者的RxJava2.0教程(八):操作符Flowable(中) 
给初学者的RxJava2.0教程(九):操作符Flowable(下)


网络系列

01. Android网络编程之–Socket编程:简单地阐述基于TCP/UDP协议的Socket通信,通过例子分别体现了两种协议的特点; 
02. Android网络编程之–Http协议详解:URL解析、Http报文、简述传输过程;

Okhttp源码解析系列 
01.OKHttp源码解析–初阶:OKhttp的简介、源码分析同步、异步请求的代码流程 
02.OKHttp源码解析–前戏之HTTP的那些事:TCP协议,三次握手、HTTPS、SPDY、HTTP2.0 
03.OKHttp源码解析–OKhttp同步异步过程:分析同步、异步的流程


模型与设计

架构: 
01. 让我们彻底看清MVC、MVP 
02. MVVM在Android中的正确姿势

设计模式: 
常见的设计模式都在这儿

设计模式: 
01. 单例模式:饿汉式、懒汉式 
02. Builder模式(建造器模式):优化复杂对象的构造器 
03. 原型模式:通过已有的对象复制一个新的对象,深浅拷贝 
04. 工厂方法模式:需要生成不确定的复杂对象情况 
05. 抽象工厂模式 
06. 策略模式:主要用来分离算法,根据相同的行为抽象来做不同的具体策略实现。 
07. 责任链模式 
08. 代理模式


算法与数据结构

一些流行技术

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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