最长上升子序列

最新推荐文章于 2024-04-15 19:55:10 发布

Hazelxcf

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xcfkaixin/article/details/109057980

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本文深入探讨了如何使用动态规划解决最长上升子序列问题。通过实例解析，详细阐述了算法思想，包括状态定义、状态转移方程以及如何找到最长上升子序列。无论是初级程序员还是经验丰富的开发者，都能从这篇博客中受益，掌握这一经典算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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给定一个长度为N的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。

输入格式
第一行包含整数N。

第二行包含N个整数，表示完整序列。

输出格式
输出一个整数，表示最大长度。

数据范围
1≤N≤100000，
−1e9≤数列中的数≤1e9

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
int n,a;
set<int> s;
int main

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Python版-LeetCode 学习：300. 最长上升子序列

谷雨的博客

08-06

1682

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是[2,3,7,101]，它的长度是 4。说明:可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间复杂度应该为O(n2) 。进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到O(n log n) 吗? 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-incre...

DP、二分-LeetCode300. 最长上升子序列（Python）

12-21

1、题目描述给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。说明:可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。 2、代码详解法一：DP，O(N^2） class Solution(object): def lengthOfLIS(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """

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237

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04-15

1907

因此，我们只需要维护 b 数组，对于每一个a[ i ]，如果a[ i ] > b [当前最长的LIS长度]，就把 a[ i ]接到当前最长的LIS后面，即b [当前最长的LIS长度 + 1] = a [ i ]。可得到的子序列：(1 2 7) (1 2 3 5) (1 2 3 4) (2 7) (2 3 5) (2 3 4) (7) (3 5) (3 4) (5) (4)将a[ i ]与前i-1位数比较，如果a[ i ]大于之前的某个数a[ j ],则f[ j ]+1，再与f[ i ]比较，取最大值。

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03-16

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最长上升子序列(优化(不是动态规划))

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01-07

345

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