新辰:SEOer必知守则 排名与转化率的关系

本文探讨了SEO工作的核心价值,包括如何提升用户体验、掌握营销技巧、理解用户心理等,并提出了针对长尾关键词的重要性,以及如何实现从搜索引擎优化到品牌建设的转变。

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有人说:为什么每天付出那么多,整天都是在写文章、发外链、做SEO,可是为什么还是没有排名?又有人说:为什么排名已经前三了,可是带来的流量却微乎其微呢?还有人说:为什么有了排名,为什么转化率却还是很低呢?新辰相信这些问题困扰着一大批的站长及SEOer,那么为什么,应该怎么办?请往下看,新辰告诉你。

SEO究竟是做什么的,或许你觉得老生常谈了,有人该说,不就是写个文章,发个外链,看看排名的嘛,有什么技术含量呢,谁不会啊?是啊,新辰也知道,做SEO的入门工作就是这些,很简单,简单易上手;对,新辰说的是入门SEO,其实也可以叫这个为另外一个名称:外链专员paiming

那么究竟什么是高级的SEO呢?比如,中国网络策划第一人:王通。新辰此次不多介绍了。不过,做SEO,到底要做些什么?新辰说的虽然有点俗,但排名和流量就是我们的任务,转化率是我们目的,但最终目的是提高品牌曝光度、知名度。增强用户体验让用户不是通过搜索引擎、外链被动进入网站,而是自己主动进入网站。这就可以说是高级SEO了,一个不是为了排名而优化的SEOer,而是为了转化率和品牌而努力的SEOer了。

比如新辰觉得我们就需要掌握这些:1,现在都提倡用户体验,而且这是发展的必然趋势,所谓的搜索技术研究也是热门关搜索结果的参数,这是从用户搜索的体验来判断的,所以新辰认为抓住用户的搜索词语方向来做SEO了;2,应该掌握营销技巧,做优化排名其实就是营销自己的网站;3,要懂得抓住用户的心理,利用心理战术技巧吸引用户;4,SEOer也要懂得厚黑学,要的不是尔虞我诈,而是随机应变,适应现实。其实,新辰觉得做好SEO是很难的,因为需要我们了解的东西实在是太多了。不过还好,我们一直在努力,不是吗?

回到上个问题,有人说为什么网站有排名,却流量少的可怜,转化率更少呢?不知道你有没有发现,其实很多时候,对于大中型网站来说,流量基本上都是来自于长尾关键词的,因此,新辰建议你,不要只是死盯着你所设定的那几个目标关键词哦,而且新辰认为我们所选择的目标关键词反而应该是从大量的长尾词中总结出来精准关键词。当然,新辰并不是说我们不用去做目标关键词,只是建议广大的SEOer不能钻到死胡同里!比如:目标关键词不好做就从长尾词下手,然后整站实力增强,主关键词排名也就上来了

那么为什么有排名有流量却没有转化率呢?新辰发现,有的网站排名第三,可是因为个性化搜索以及标题吸引力和品牌因素等原因导致了高流量却只有少量订单的症状。比如,当你打开网站代码,感觉做的真心不错,完全符合百度蜘蛛的口味,对,新辰在此说的是符合蜘蛛的口味!那么网站到底是给谁看的?是否符合用户体验?是否能为用户解决问题并引导消费?这就是为什么符合蜘蛛口味却不注重用户体验的高排名却低点击的原因!

因此新辰在此提醒各位SEOer及个人站长,做SEO的时候不要仅仅考虑怎么讨好百度蜘蛛,也应该想想怎么去吸引用户,留住用户,引导用户!有排名不一定有流量,有流量不一定有订单,说的就是这个道理。

此文章由新辰写于新辰博客,转载请注明出处:http://xcen.cn/355.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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