【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第七章 评估推荐系统

本文探讨了通过将数据划分为训练集和测试集来评估模型的方法,包括时间维度和人群维度的划分。介绍了历史数据评价的重要性,N折交叉验证的应用,以及直接人工评价的局限性。

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基本思想:将数据分为训练集合和测试集合,用训练集合的数据训练模型,用测试集合的数据测试模型。训练集和测试集的划分,可以是按照时间的维度,也可以按照人群的维度。
存在风险:对于某些方法可能有偏向性。

用历史数据进行评价
按照时间维度将数据分为训练集合测试集,N折交叉验证。

还有直接用人工进行评价的。不过代价较大,不能上规模,在实际中用处不大。


完。

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