[284]Python使用execjs执行js

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#python #javascript

于 2020-07-19 23:38:06 首次发布

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本文详细介绍了PyExecJS库的安装与使用，包括执行JS代码、调用函数、环境配置及性能分析。适合希望在Python环境中运行JS代码的开发者。

文章目录

1. 安装

pip install PyExecJS  # 需要注意， 包的名称：PyExecJS

2. 简单使用

import execjs

execjs.eval("new Date")
返回值为： 2018-04-04T12:53:17.759Z
execjs.eval("Date.now()")
返回值为：1522847001080  # 需要注意的是返回值是13位， 区别于python的time.time()

需要注意的是：个别的JS语句，用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的，以下是浏览器环境返回的结果
浏览器环境运行的结果

3. 调用函数

import execjs

ctx = execjs.compile("""
       function add(x, y) {
               return x + y;
          }
""") 
# 获取代码编译完成后的对象
print(ctx.call("add", 1, 2)) # 3 
# print(ctx.eval("add({0},{1})").format(1,2)) # 报错
print(ctx.eval('add("{0}", "{1}")').format("1","2")) # 12

文件读取代码编写

创建jsCode.js的文件

function add(x, y) {
    return x + y;
}

执行代码

import execjs

file = 'jsCode.js'
ctx = execjs.compile(open(file).read())
js = 'add("{0}", "{1}")'.format("1","2")

params = ctx.eval(js)
print(params) # 12

params = ctx.call('add',1,2)
print(params) # 3

出现错误提示：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character xxx

解决方案一

添加encoding="utf-8"

ctx = execjs.compile(open(file,encoding="utf-8").read())

解决方案二

js文件以GBk方式保存

execjs的用法非常简单，下边来看一下执行JS的环境，以及性能：

4. 执行JS的环境

在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs，也可以调用其他的JS环境

windows 默认的执行JS的环境
execjs.get().name
返回值： JScript

本人的windows上装有Node.js ， 所以返回值不同
execjs.get().name
返回值： Node.js (V8)

在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS

execjs.get().name
返回值： PhantomJS

源码中给出，可执行execjs的环境：

  PyV8           = "PyV8"
  Node           = "Node"
  JavaScriptCore = "JavaScriptCore"
  SpiderMonkey   = "SpiderMonkey"
  JScript        = "JScript"
  PhantomJS      = "PhantomJS"
  SlimerJS       = "SlimerJS"
  Nashorn        = "Nashorn"

在ubuntu环境下，没有JS环境会报错:Could not find an available JavaScript runtime. 由此可见， execjs在ubuntu需要安装JS环境。具体的JS环境需根据具体的需求安装，切不可超过以上8种。

5.环境切换

通过os.environ

os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
execjs.get().name
execjs.eval("1 + 2")

通过execjs.get 切换

jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript)  # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxx  xxx必须在上一节 #3中取
jscript.eval("1 + 2")

注: 在切换环境时，当环境不存在不会报错，会使用默认的环境。另外需要注意的是，两种方式的区别

6. 简易性能分析

 # 只简单试了三种， 在windows下
import  execjs
import os
import time

# 先用JScript
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript"
print execjs.get().name

time1 = time.time()
for i in range(100):
    execjs.eval("new Date")
print time.time() - time1

# 切换环境 使用Nodejs
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
print execjs.get().name

time2 = time.time()
for l in range(100):
    execjs.eval("new Date"）
print time.time() - time2

# 打印的结果为：
JScript
4.70900011063
Node.js (V8)
27.501999855

# 在ubuntu下试的是PhantoJS ， 结果竟然高达 30+ S

此注释来自execjs作者：PyExecJS的缺点之一就是性能。PyExecJS通过文本传递JavaScript运行时，并且速度很慢。另一个缺点是它不完全支持运行时特定的功能。对于某些用例，PyV8可能是更好的选择。

总注：使用execjs的难点并不是在execjs这个库，而是解析JS的过程，因为没有浏览器的环境，没有加密源码的依赖。从成千上万行的JS中择出想要的内容，可能是一段孤零零的JS函数，也可能是从几个JS文件去找出各自找出一段JS代码，并可以通过execjs顺利执行，这并非易事。需要慢慢积累经验。一旦掌握，便可以提高爬虫的效率，以及代码的健壮性，节省资源！

参考：https://www.cnblogs.com/xiaoqianbook/p/11243689.html
https://cuiqingcai.com/2022114.html