在人人好友里，A和B是好友，B和C是好友，如果A　和C不是好友，那么C是A的二度好友，在一个有１０万人的数据库里，如何在时间０（ｎ）里，找到某个人的十度好友

最新推荐文章于 2022-12-17 22:10:07 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
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在人人好友里，A和B是好友，B和C是好友，如果A　和C不是好友，那么C是A的二度好友，在一个有１０万人的数据库里，如何在时间０（ｎ）里，找到某个人的十度好友。

最短路径问题，每个人一个顶点，是好友距离为1否则为无穷大，输出最小距离为10的顶点就好

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】
丨汀、的博客
11-08 1111
因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章，如有需求可自行fork项目原始链接。欢迎fork本项目原始链接：关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）因为之前一直在研究知识提取相关算法，后续为了构建小型领域知识图谱，会用到知识融合、知识推理等技术，现在开始学习研究图计算相关。
AI产品经理需要懂的算法和模型
最新发布
python12345_的博客
08-12 389
本篇希望以精准推荐模型为案例通过全面的撰写将AI产品经理需要懂的算法和模型进行了系统的入门讲解。一个产品经理经常疑惑的概念：算法和模型的关系，产品经理懂得解决问题时将问题抽象为模型，对模型求解用算法，没有谁大谁小，算法和模型没有绝对的分界线。这篇将主要从时下各种算法模型用于精准推荐都有其各自的优点和缺点带出我自创的精准推荐模型AI-UTAUT模型和实例解析，顺道讲解从算法模型功能的相似性的角度为入门AI产品经理的同学讲解算法模型的另外一个维度。什么叫UTAUT，传统上UTAUT指的是。
在人人好友里，A和B是好友，B和C是好友，如果A　和C不是好友，那么C是A的二度好友，在一个有１０万人的数据库里，如何在时间０（ｎ）里，找到某个人的十度好友。
stay hungry,stay foolish
12-19 1612
BFS? 最短路径？
并查集与十度好友
ddppqq的专栏
10-18 1082
一、问题简介     首先说下问题吧，这里就不做广告了，在社交网络中，假设A和B是好友，B和C是好友，如果A和C不是好友，那么就说C是A的二度好友，在一个有10万人人际网络中，如何在时间O(n)时间里，找到某个人的十度好友。     查了下网上人们对这个问题解法的思路，大致有两种观点：（1）BFS；（2）并查集。对BFS解法的解释挺多，思路都比较相近，现总结如下：     （1）设要查找十度
MapReduce二度人脉
qq_53137707的博客
12-17 1422
二度人脉
蓝桥杯朋友——C语言
s_meng_的博客
05-09 499
朋友 在社交的过程中，通过朋友，也能认识新的朋友。在某个朋友关系图中，假定A和B是朋友，B和C是朋友，那么A和C也会成为朋友。即，我们规定朋友的朋友也是朋友。现在，已知若干对朋友关系，询问某两个人是不是朋友。请编写一个程序来解决这个问题吧。 输入格式：第一行：三个整数n、m、p（n,m,p≤5000）分别表示有n个人，m个朋友关系，询问p对朋友关系。接下来m行：每行两个数Ai,Bi（1≤Ai,Bi≤N），表示Ai和Bi具有朋友关系。接下来p行：每行两个数，询问两人是否为朋友。 输出格式：输出共p行，每行一个
547 Friend Circles 朋友圈
weixin_30625691的博客
04-23 411
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。示例 1:...
Hadoop实例：二度人脉与好友推荐
云淡风清
11-05 2795
在新浪微博、人人网等社交网站上，为了使用户在网络上认识更多的朋友，社交网站往往提供类似“你可能感兴趣的人”、“间接关注推荐”等好友推荐的功能。一直很好奇这个功能是怎么实现的。其实，社交网站上的各个用户以及用户之间的相互关注可以抽象为一个图。以下图为例： 顶点A、B、C到I分别是社交网站的用户，两顶点之间的边表示两顶点代表的用户之间相互关注。那么如何根据用户之间相互关注所构成的图，来向每个
mapreduce-找出共同好友
qq_38709565的博客
10-17 298
1、原始数据 A:B,C,D,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 2、解题思路：  第一步： map 读一行    A:B,C,D,E,O 输出    &lt...
数据在内存中的存储&载入内存，让程序运行起来
yx5666的博客
05-25 548
计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说，它们在内存中都是一样的，都是以二进制的形式来表示。 要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。这些元器件，实际上就是电路；电路的电压会变化，要么是 0V，要么是 5V，只有这两种电压。5V 是通电，用1来表示，0V 是断电，用0来表示。所以，一个元器件有2种状态，0 或者 1。 我们通过电路来控
计蒜客习题：朋友
LiuKairui的博客
02-16 1336
问题描述 在社交的过程中，通过朋友，也能认识新的朋友。在某个朋友关系图中，假定 A 和 B 是朋友，B 和 C 是朋友，那么 A 和 C 也会成为朋友。即，我们规定朋友的朋友也是朋友。 现在，已知若干对朋友关系，询问某两个人是不是朋友。 请编写一个程序来解决这个问题吧。 输入格式 第一行：三个整数 n,m,p(n≤5000,m≤5000,p≤5000)，分别表示有 n 个人，m ...
【蓝桥杯-并查集】朋友
It's the Climb
02-17 1078
在社交的过程中，通过朋友，也能认识新的朋友。在某个朋友关系图中，假定 A 和 B 是朋友，B 和 C 是朋友，那么 A 和 C 也会成为朋友。即，我们规定朋友的朋友也是朋友。现在，已知若干对朋友关系，询问某两个人是不是朋友。请编写一个程序来解决这个问题吧。输入格式第一行：三个整数 n,m,p (n\leq 5000,m\leq 5000,p\leq 5000)n,m,p(n≤5000,m≤5000...
社交网络中的共同好友计算（一度好友与二度好友）
热门推荐
bitcarmanlee的博客
05-24 1万+
社交网络中经常存在求共同好友的需求，比如最常见的求一度好友与二度好友，如上图所示。package bit.edu.cn;import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;public class Friend { /* * 思路：如果A与
人人面试题
每天学习8小时
04-02 177
在人人好友里，A和B是好友，B和C是好友，如果A　和C不是好友，那么C是A的二度好友，在一个有１０万人的数据库里，如何在时间０（ｎ）里，找到某个人的十度好友。 广度优先？...
聊天
m0_37924505的博客
04-10 186
题目描述 A和B是好友，他们经常在空闲时间聊天，A的空闲时间为[a1 ,b1 ],[a2 ,b2 ]..[ap ,bp ]。B的空闲时间是[c1 +t,d1 +t]..[cq +t,dq +t],这里t为B的起床时间。这些时间包括了边界点。B的起床时间为[l,r]的一个时刻。若一个起床时间能使两人在任一时刻聊天，那么这个时间就是合适的，问有多少个合适的起床时间？ 输入描述: 第一行数据四个整数：p...
Hadoop/MapReduce 好友推荐解决方案
陈杰
11-16 1219
目标：如果用户A与用户C同时都跟B是好友，但用户A与用户C又不是好友，则向用户A推荐C，向用户C推荐A，同时说明A与C的共同好友有哪些 例如： 有如下的好友关系： 1 2,3,4,5,6,7,8 2 1,3,4,5,7 3 1,2 4 1,2,6 5 1,2 6 1,4 7 1,2 8 1 其中每一行空格前的元素为用户ID，空格后的元素为用户的好友ID列表 其对应的好友
贪心算法—删数问题
xc889078的专栏
06-28 8677
给定n位正整数a，去掉其中任意k≤n 个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数a 和正整数k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数最小的删数方案。 算法的原理应该是说从最高位开始，一次向低位搜索，一旦遇到前一位（高位）的数大于当前位，则删去前一位，直到删除k个数，如果到达末尾还没有删除k个，则说明现在这个数已经是从小到大排序了，则从最低位开始删除要求的位数。 #i
判断有向图是否存在回路—拓扑排序
xc889078的专栏
07-02 4777
#include #include #include using namespace std; typedef struct Edgenode { int adjvex; struct Edgenode *next; }Edgenode; typedef struct Vertexnode { string data; Edgenode *firstedge; }Vertexno
已知2条地铁线路，其中A为环线，B为东西向线路，线路都是双向的。任意输入两个站点名称，输出乘坐地铁最少需要经过的车站数量.
xc889078的专栏
08-31 4494
已知2条地铁线路，其中A为环线，B为东西向线路，线路都是双向的。经过的站点名分别如下，两条线交叉的换乘点用T1、T2表示。编写程序，任意输入两个站点名称，输出乘坐地铁最少需要经过的车站数量（含输入的起点和终点，换乘站点只计算一次）。 地铁线A（环线）经过车站：A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 T1 A10 A11 A12 A13 T2 A14 A15 A16 A17 A18
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