MDX多维查询

MDX

Created 星期一 24 十月 2016

MDX（Multidimensional Expressions）是多维 数据库（OLAP 数据库）的查询语言.
Mondrian 会解析MDX，转换成SQL 来查询关系数据库（可能是多条查询）。
MDX 的内容很多，功能强大，这里只介绍最基础和最重要的部分。

1 基本语法

以下是里两条MDX 查询语句及其查询结果
ð 语句1：
SELECT
{ [Measures].[Dollar Sales], [Measures].[Unit Sales] } on columns,
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on rows
FROM [Sales]
WHERE ([Customer].[MA])

语句 2
SELECT
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q3, 2005] } on columns,
{ [Customer].[MA], [Customer].[CT] } on rows
FROM Sales
WHERE ( [Measures].[Dollar Sales] )
第一条语句查询对[Customer].[MA]这个客户在 2005 年第一、第二季度的销售额、报表期销售额。
第二条语句查询对[Customer].[MA], [Customer].[CT]这两个客户在 2005 年前三个季度的销售额。
可以看到，mdx 有类似 sql 的结构，同样有 select、from、where 这三部分。但也有很多不同。

1. Select 字句指定一个集合，把它放到某个轴上。
2. From 字句说明要从哪个数据立方体来查询。
3. 方括号（[]）用于维度名、层次名、维度成员名，避免名字和函数混淆（函数名

是不加方括号的）。

1. Where 字句指定切片，即对不出现在轴上的维度的成员的限定。
2. Mdx 没有 group by 字句。其实分组是隐含的。
3. Mdx 没有 order by 字句。排序只会对某个轴进行，通过使用排序函数。
4. 和 sql 一样，mdx 也是不区分大小写的，并且可以随意分行。
5. Mdx 中也可以包含注释，除了支持 sql 的--注释外还支持//和/* ... */注释。

2 轴

用 on {axis}语法来把维度分配到轴（Axis，复数 Axes）上，一个查询可以有多个轴。
不同轴用逗号分隔，分配的顺序是没关系的。但如果把轴调换（如 A on columns, B on rows 改成 A on rows, B on columns），结果的行和列也会转置过来。
轴用 axis(0)，axis(1)，axis(2)...表示，前五个轴可以使用别名 Columns，Rows，Pages，Chapters，Sections。因此 on Columns 等价于 on axis(0)。超过 5 个轴时只能用 axis(5)，axis(6)...来表示（极少会需要这么多的轴）。
很多实现（包括 Mondrian）支持仅用数字表示轴，因此 on Columns 可以写成 on 0。axis(0)和别名表示可以混用，例如下面语句是可以的：
SELECT
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on axis(0),
{ [Customer].[MA], [Customer].[CT] } on rows
FROM Sales
轴必须从 0 开始，并且连续，不能跳过。下面的是不可以的：
SELECT
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on rows,
{ [Customer].[MA], [Customer].[CT] } on pages
FROM Sales
错误，跳过了轴 axis(0)（columns） 。

在大多查询中，轴一般是两个。一个轴也可以，甚至 0 个轴。
如果轴多于两个，就没法在平面上表示。如果维度多于两个，需要把多个维度（交叉后）放到一个轴上。

3 切片维度

切片（Slice）维度就是出现在 MDX 语句 WHERE 子句中的维度，跟 SQL 一样，表示对数据集的限制。例如 MDX 语句：
SELECT
{[Product].[All Products].[Food], [Product].[All Products].[Drink]} ON COLUMNS
FRO