dwr 中对hashmap的处理

本文介绍如何使用DWR框架处理服务端返回的HashMap数据,具体实现方式为根据商品编码查询商品信息,并将商品名及价格等信息显示在前端页面上。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用ajax框架dwr时,有时,我们会处理服务端返回的hashmap类型的数据,例如,一个页面作商品销售,页面上有一个文本框用于输入商品的编码,输入编码后,其后的几个文本框要显示出该编码对用的商品名,价格等信息。

该怎么做?

答案:
先配置dwr的servlet(略)

写一个类,功能:根据商品编码查询商品信息,如下
public class Products
{
public java.util.HashMap getProducts(int id)
{
//................
map.put("name", name);
map.put("price", price);
return map;
}
}

配置dwr.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE dwr PUBLIC "-//GetAhead Limited//DTD Direct Web Remoting 2.0//EN" "http://getahead.org/dwr/dwr20.dtd">
<dwr>
<allow>
<create creator="new" javascript="ch">
<param name="class" value="aa.Products"/>

</create>
</allow>
</dwr>

jsp程序
.................
<script type="text/javascript">
function getp(object)
{
var id = object.value;
ch.getProducts(id, bf);
}
function bf(data)
{
var price = data["price"]; // data是服务端getProducts返回的hashmap,price是data中的一个键
var name = data["name"];
}
</script>
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值