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最新推荐文章于 2024-06-04 09:41:46 发布
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根据用户15个月的购买记录，预测2016年6月的购买行为。采用融合模型，结合2015年6月和2016年5月数据，处理缺失值，进行特征工程，包括数据拆分、去除噪声点、特征选择、降维、非数值类型转换、特征组合等。使用RF预测并进行参数调优，通过K折交叉验证评估。
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基于大数据的电商平台用户个性化推荐的分析与研究
AI大模型应用之禅
11-29 1690
用户个性化推荐，大数据，电商平台，协同过滤，内容过滤，机器学习，推荐算法 1. 背景介绍 随着电商平台的蓬勃发展，用户数量的激增和商品种类繁多的特点，如何精准地推荐用户感兴趣的商品成为了电商平台的核心竞争力之一。传统的推荐方法往往依赖于商品的类别、标签等静态信息，难以满足用户个性化需
抖音外卖的秘密：商品模型与用户互动的全景
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张彦峰的博客
12-03 9万+
本文探讨了抖音外卖商品模型及其与传统外卖运营模式的区别。抖音外卖以商品为核心，提供了灵活的商家入驻、商品发布和推广带货流程。文章详细描述了商家如何通过短视频和直播等多样化手段吸引用户，并强调了实时数据监控在优化营销策略中的重要性。通过分析抖音外卖的运营机制，本文旨在为读者提供对这一新兴商业模式的深入理解，以及在快速变化的市场环境中应对挑战的启示。
基于用户行为特征的推荐算法
BGMcat的博客
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简述：基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，也被称为协同过滤算法，即通过用户与网站不断互动，来不断过滤自己感兴趣的物品。 基础概念 用户行为分类 按照反馈的明确性分 显性反馈行为： 用户明确表示对物品的喜好的行为，如点赞，评分等 隐形反馈行为： 不能明确反映用户喜好的行为，浏览日志，观看日志等 按照反馈的⽅向分 正反馈：指⽤户的⾏为倾向于指⽤户喜欢该物品。 负反馈：负反馈指⽤户的⾏为倾向于指⽤户不喜欢该物品 用户行为表示 用户行为分析 用户行为数据满足power law的分布，即长尾分
毕业设计-基于用户特性的商品推荐系统的设计与实现
06-27
本文叙述了将推荐算法运用在.NET环境下YAMAZON商城系统中。介绍了YAMAZON商城系统的功能模块设计和页面逻辑结构设计，并详述了用HTML服务器控件结合C#语言实现系统前台页面和后台功能。
用户推荐算法综述
——————————٩(๑❛ᴗ❛๑)۶
09-07 1099
为毕设????一下 , 应该能用到 戳 原文 用户推荐算法，能够通过数学变量的运算，推测出用户可能喜欢的东西。在信息化社会的今天，优秀的推荐算法无疑降低了用户寻找优质内容的成本，同时也给广告定点推荐提供了良好的解决方案。 使用不同的产品，可以发现，推荐系统是给各大平台培养用户粘性的必备功能。比如，微博根据你关注的用户推荐相似你可能感兴趣的用户，虾米音乐使用“音乐基因”的方式推荐音乐，网易云音乐也提供歌...
【推荐算法】如何利用用户行为数据为其做推荐？
好好学习的星熊的博客
08-07 3977
如何利用用户行为数据做推荐，简单介绍基于邻域的算法、LFM、基于图的模型
商品推荐系统（一）
Poe2017的博客
05-08 8228
最近在做一个网上商城，其中就做到了商品推荐系统这一步。起初我也是一脸懵逼，根本无从下手，推荐系统，这不是机器学习了？其实，做一个简单的商品推荐系统非常简单，不需要涉及到机器学习。这篇文章简单介绍一下商品推荐系统的思想，具体的实现请期待后续的博文。 在网上商城中，我们上传商品图片时，会给商品加上名字，描述等等一些标识商品的信息，那么，只要我们找到与我们所需要的商品的描述信息非常相符...
使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影.doc
12-28
《使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影》 在大数据时代，精准推荐已成为互联网产品提高用户体验、促进销售的重要手段。Spark MLlib作为一个强大的机器学习库，提供了实现推荐系统的关键工具，尤其是交替最小二乘法...
product-recommendation-system:基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统https
03-11
商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案，它可以根据用户的喜好，年龄，点击量，购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现...
kaggle第四课推荐系统
04-07
kaggle第四课推荐系统,讲的是推荐系统，适合入门。。。
Santander Product Recommendation 桑坦德产品推荐-数据集
03-04
准备在您的第一套房子上支付首付了吗？还是想利用自己房屋中的资产？为了支持一系列财务决策的需求，桑坦德银行通过个性化产品推荐为客户提供贷款服务。 在目前的系统下，一小部分桑坦德银行的客户会收到很多推荐，而其他很多客户很少看到任何推荐，这导致客户体验不平衡的情况。在第二场比赛中，桑坦德银行向Kagglers发起挑战，要求他们根据现有客户过去的行为和类似客户的行为，预测他们的现有客户下个月将使用哪些产品。 有了更有效的推荐系统，桑坦德银行可以更好地满足所有客户的个性化需求，无论他们身在何处，都能确保他们的满意度。 Santander Product Recommendation_datasets.txt
物品推荐小记
Libbytian
11-08 331
推荐引擎的分类 推荐引擎是不是为不同的用户推荐不同的数据 根据这个指标，推荐引擎可以分为基于大众行为的推荐引擎和个性化推荐引擎 *根据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。 *个性化推荐引擎，对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐，这时，系统需要了解需推荐内容
黑马Java微服务十次方项目不加密视频
m0_37768843的博客
11-29 1万+
「课程介绍」： 看介绍该项目是包含三个模块：微服务开发，前端系统开发，人工智能，共计20天 培训时间比较新，2018年10月份的项目，貌似最近很多人都在找 目前只找到了微服务开发的10天，剩余的两个模块找到后再更新 高清无密，拿完记得点赞。如链接失效，请留言提示 资源地址： https://download.youkuaiyun.com/download/m0_37768843/108169...
探索金融产品推荐的新高度：Santander Product Recommendation开源解决方案
最新发布
gitblog_00052的博客
06-04 411
探索金融产品推荐的新高度：Santander Product Recommendation开源解决方案 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 1、项目介绍 在大数据和机器学习的世界中，Kaggle竞赛始终是技术创新的前沿阵地。本项目源自于Kaggle上的一个挑战——“Santander Product Recommendation”，它旨在为Santander银行的客户...
Kaggle | Santander Product Recommendation比赛总结
奔跑的小乌龟
12-22 6943
Santander Product Recommendation应该是我参加kaggle的第一场比赛，虽然这场比赛最终只取得了103/1704（TOP 6%）的成绩，不过这场比赛让我熟悉了kaggle这个平台，结交了一些志同道合的kaggler。在持续的两个月的过程中，我进行了很多的尝试，学到了很多，下面对这场比赛进行个小结。 题目：根据西班牙Santander银行前17个月的商品购
kaggle推荐系统比赛top方案汇总【附baseline代码】
学姐带你玩AI的博客
08-23 6047
推荐系统可以很好地解决信息过载以及信息不足等问题，广泛应用与电商、金融、新闻咨询、社交、旅游等行业，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。在学术界，推荐系统同样是热门的研究方向，在各大顶会中的论文数目相当可观。在kaggle平台，推荐系统相关的竞赛同样也不少。这次我就帮同学们整理了部分kaggle推荐系统比赛，各场比赛的也分享了，文末领取。
基于 XGBoost 对 Santander 银行用户购买行为进行预测
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06-11 5266
Santander Product Recommendation是我去年做的一个数据挖掘project，简单来说就是，给了一定量的数据，用合适的算法对这些数据进行建模分析，给出预测，从而挖掘出有价值的信息。这也是目前互联网金融公司重点关注的工作内容之一，由于最近在准备面试，回顾之前做过的项目，想重点总结一下这个项目。 项目简介 Santander 银行成立于西班牙，也称作西班牙国际银行，是...
商品推荐和分类商品推荐
Flying_Heaven的博客
06-25 807
商品推荐和分类商品推荐的解析
淘宝技术发展
binyao02123202的专栏
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电信用户预购商品推荐系统
05-27
5. 推荐结果展示：将推荐结果呈现给用户，可以采用列表展示、瀑布流展示、卡片式展示等方式，以便于用户选择和购买。 6. 评估和优化：需要对推荐算法进行评估和优化，以提高推荐的准确性和用户的购买满意度。 以上...
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