matplotlib绘图（1）

参考:http://blog.youkuaiyun.com/ikerpeng/article/details/20370041

 matplotlib是Python另一个非常重要的工具包。使用它可以绘制精美的图表。它学起来也是非常容易。下面来一步一步的学习它。

1，matplotlib是面向对象的，组成的各个元素都是对象。使用pyplot模块可以迅速的绘图。下面这个例子可以基本上让你学会绘图了。

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1. <span style="font-size:14px;">  1 import numpy as np  
2.   2 import matplotlib.pyplot as plt  
3.   3   
4.   4 x=np.linspace(0,10,1000)  
5.   5 y=np.sin(x)  
6.   6 z=np.cos(x**2)  
7.   7   
8.   8 plt.figure(figsize=(8,4))  
9.   9   
10.  10   
11.  11 plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=2)  
12.  12   
13.  13 plt.plot(x,z,'g--',label='$cos(x^2)$',lw=3)  
14.  14   
15.  15 plt.xlabel('Time(s)')  
16.  16 plt.ylabel('volt')  
17.  17 plt.title('First python firgure')  
18.  18 plt.ylim(-1.2,1.2)  
19.  19 plt.legend()  
20.  20   
21.  21 plt.show()  
22. ~               </span>  

1-6行是在前面已经学习过的了；8行表示绘制一个图，大小为8*4（默认值是每个单位80像素）；11，13行表示：绘制x和y，x和z的函数图像。前者标签是sin（x），颜色是红色，线的粗细为2（默认为1）；后者的颜色是绿色（g代表的绿色），线条的样式是‘--’，标签是cos(x^2)，线条的粗细为3（linewidth可简写为lw）。这个标签会通过19行代码显示在一个旁边的小矩形里面。图像如图所示：

    通过这个例子已经基本上学会了plot绘图了。

2，绘制多个子图使用subplot（a，b，c）命令，里面有三个参数，分别代表每一行，每一列的子图的个数和当前子图的编号。当这三个参数都小于10的时候可以省略其中的'，'。

    我们还是从一个例子开始：

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1. 1 import matplotlib.pyplot as plt  
2. 2 for idx,color in enumerate('rgbyck'):  
3. 3     plt.subplot(321+idx,axisbg=color)  
4. 4 plt.show()  

上面321表示产生3*2个图像，从第一个图像开始，给每一个子图加上相应的背景颜色。结果如图所示：

    如果下画出如下所示的图像：

输入如下代码便可以。

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1. >>> import matplotlib.pyplot as plt  
2. >>> plt.subplot(221)  
3. >>> plt.subplot(222)  
4. >>> plt.subplot(212)  
5.   
6. >>> plt.show()