【leetcode】108.将有序数组转换为二叉搜索树--Python3实现

博客介绍将升序排列的有序数组转换为高度平衡二叉搜索树的题目。阐述了平衡二叉树概念,采用二分递归转换方法,先找中间元素创建根节点,左右子树递归创建,算法时间复杂度为O(N),还给出题目来源。
Python3.8

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Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

【难度:简单】

1 题目描述

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],

一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树:

      0
     / \
   -3   9
   /   /
 -10  5
2 知识点和解题方法及思路
1知识点

平衡二叉树的概念,总结如下:

  1. 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
  2. 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
  3. 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
2 解题方法及思路

二分递归转换方法:
先找到中间元素,创建根节点,左右子树分别用中间元素左边(即小于中间节点的元素)和中间元素右边(即大于中间节点的元素)递归创建。
算法性能分析
由于这种方法只遍历了一次数组,因此,算法的时间复杂度为O(N),其中N为数组的长度。

3 代码实现
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        length = len(nums)
        if not nums:
            return None
        root = TreeNode(nums[length//2])
        root.left = self.sortedArrayToBST(nums[:length//2])
        root.right = self.sortedArrayToBST(nums[length//2+1:])
        return root

算法题来自://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/

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