闲来无事搞搞机

TensorFlow需要安装python3.5版本进行编程，其他版本可能出现问题输入命令python -V确认python的版本可通过以下步骤安装python3.5并将3.5版本设为默认sudo apt-get update  sudo apt-get install python3.5  sudo cp /usr/bin/python /usr/bin/python_bak  sudo rm /...

MNIST是很适合深度学习初学者入门的例子，可谓是helloword级别的练习，建议入门必学。先来一段最简单的MNIST训练程序from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf# 1.Import datamnist = input_data.read_data_sets("...

这是训练的代码import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('./MNIST_data/', one_hot=True) sess = tf.InteractiveSession() ...

使用MoblieNet训练了一个识别数字手势的模型，先看看识别效果。下面是教程：首先要从git上下载官方的例程，https://github.com/tensorflow/tensorflow之后分为两步，第一步搜集足够多的样本图片，使用官方例程中的tensorflow/examples/image_retraining训练出自己的模型。由于找不到合适的手势图片集，我使用手机的连拍功能，找了几个小...

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/casttensorflow官网给的例子用到了很多函数，然后并没有具体说明，还要自己去翻文档，有些函数是很常用的，下面来一一总结。一，tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数。如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=...

以TensorFlow的example中，利用CNN处理MNIST的程序为例，我们做了下面一点点小小的修改。 1，首先导入了itchat和threading两个包分别用于微信和县线程（因为要有一条线程专门负责接收微信消息，另一个线程运行TF程序）； 2，写了个itchat的handler。作用是，如果收到微信消息，解析消息内容，然后执行相应的操作。（开始，停止，参数等） 3，将原本程序在conso...