闲来无事搞搞机

版权声明：本文为博主转载 原链接为：http://www.th7.cn/Program/cp/201603/773871.shtml虽然配置OpenCV不是一件很繁琐的事情，但是因为不是很了解每一步的作用，所以有时候一不小心就会出错。下面就跟大家分享一下我配置的方法以及一些技巧。        在这之前，像做饭一样，我们得先准备好材料：

图像处理算法工程师(索贝公司)一、填空：1、常用的插值方法有：最近邻插值、双线性插值、立方卷积插值。2、常用的边缘检测算子有：一阶: Roberts Cross算子, Prewitt算子, Sobel算子, Canny算子， 罗盘算子二阶: Marr-Hildreth。3、能够表征一副图像的基本特征有：灰度值、纹理、形状4、FIR滤波器设计中常用的窗函数：三角形（Bar

随着树莓派超低成本的计算模块的发布（请看see www.raspberrypi.org/raspberry-pi-compute-module-new-product/），依赖于树莓派简单的编程环境，简单硬件扩展和丰富的开发资源，使我们利用树莓派创造大量的产品变得可能，Pi具有强大的多媒体处理能力，但是因为通常在Pi上编程比较简单直接，最大限度的利用其多媒体系统和为它的VideoCore模

TLD算法好牛逼一个，这里有个视频，是作者展示算法的效果，http://www.56.com/u83/v_NTk3Mzc1NTI.html。下面这个csdn博客里有人做的相关总结，感觉挺好的，收藏了！下面有个Compressive Tracking的网址，提供的代码很少，但实时性很好，matlab代码下下来就能用。 以下博文转自：http://blog.youkuaiyun.com/win

从官网上（http://www.slamtec.com/）下载开发用的SDK及数据手册等相关资料，但Arduino相关资料貌似已失效，之后尝试从其他渠道下载。先安装对应系统的驱动，之后打开里面叫frame_grabber的小工具。使用USB线接上激光雷达并选择串口后，START SCAN。屏幕上显示室内建模的结果。注：激光雷达要拿到较高处，否则将会容易受到桌面杂物的影响，使二维建模

     1:必要的更新       raspberrypi ~ $ sudo apt-get update      raspberrypi ~ $ sudo apt-get upgrade       2:下载已经修改软件源，       curl http://www.linux-projects.org/listing/uv4l_repo/lrkey.asc | sudo apt-key ...

这篇文章主要介绍了在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程,主要基于GTK库，并以Python2.7和OpenCV 2.4.X版本的安装作为示例，需要的朋友可以参考下我的Raspberry Pi 2昨天刚邮到，这家伙看上去很小巧可爱。这小家伙有4核900MHZ的处理器，1G内存。要知道，Raspberry Pi 2 可比我中学电脑实验室里大多数电脑快多了。话说，

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PX4FLOW Smart CameraPX4Flow is an optical flow smart camera (it provides the image for setup purposes, but it not designed to capture images like a webcam). It has a native resolution of 752

PX4FLOW Optical Flow Camera Board OverviewThis article describes the PX4FLOW (Optical Flow) Sensor.WarningThe PX4FLOW is supported as an experimental feature starting from Copter 3.3. It is

最近再和师兄做这个项目，再次做一个简单的记录。目前已完成的进度有光流传感器数据的串口读取，并利用卡尔曼滤波做光流数据融合。理解卡尔曼滤波的基本原理（求得下一时刻的在P(k|k-1)最小的条件下的预测值X(k|k-1)）。1.卡尔曼滤波中处理的光流数据为Vx，Vy。2.光流数据刷新率较低，缺乏实时显示的有效手段。3.目前程序调试中，光流无法