SQL 用DISTINCT 筛选、删除重复数据

最新推荐文章于 2025-02-24 19:37:13 发布
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#sql #table #c

本文介绍了一种使用SQL语句中的DISTINCT关键字来筛选并删除重复数据的方法。通过创建一个临时表#temp_11，从tbDevDecList表中选择不重复的设备名称(DevName)、型号(DevModel)及库存价格(StockPrice)，同时保留每个组中最小的FID和DevTypeID等字段。

SQL 用DISTINCT 筛选、删除重复数据

 

 drop table #temp_11

 SELECT DISTINCT DevName as a ,DevModel as b,StockPrice as c, min(FID) as fid,min(DevTypeID) as DevTypeID,min(DevTypeName) as DevTypeName into #temp_11 FROM    tbDevDecList GROUP BY DevName, DevModel, StockPrice


 

SQL Server删除重复数据的方法
ElServer的博客
09-27 4445
以上是几种常用的方法来删除SQL Server中的重复数据。根据具体的情况，选择合适的方法来进行操作。使用DISTINCT关键字可以去除重复的行，我们可以将去重后的结果插入到一个临时表中，然后删除然后删除原始表中的数据，最后将临时表中的数据重新插入到原始表中。ROW_NUMBER()函数可以为每一行添加一个唯一的序号，我们可以根据序号删除重复的行。这种方法需要使用子查询来筛选出重复的行，并删除它们。GROUP BY子句可以将相同的值分组，我们可以根据分组后的结果来删除重复的行。
SQL 中 DISTINCT 的全方位指南：从基础用法到性能优化
最新发布
XDLYSJ的博客
08-21 2309
SQL中DISTINCT关键字是去除重复记录的核心工具，但开发者常陷入使用误区。本文系统解析DISTINCT的实战应用：从基础语法（单列/多列去重）到高级场景（结合聚合函数、多表关联），重点剖析性能优化方案（索引设计、GROUP BY替代、子查询预处理）。特别指出三大常见误区：NULL值处理、错误语法位置、COUNT统计偏差，并提供最佳实践建议。通过正确使用DISTINCT，可显著提升查询效率与结果准确性，尤其在大数据量场景下需谨慎权衡去重策略。
MySQL - 13使用DISTINCT去除重复数据
学无止境
05-30 1195
distinct的使用 distinct用于在查询中返回列的唯一不同值(去重复)，支持单列或多列。在实际的应用中，表中的 某一列含有重复值是很常见的，如employ表的dept列。如果在查询数据时，希望得到某列的所有不同值，可以使用distinct。 #distinct语法 SELECT DISTINCT column_name, column_name FROM table_name; select distinct sex from employee; 实战案例 初始化表数据 create tabl
distinct用法(消除行中重复的记录)
swjtuzbko的专栏
05-24 2218
只有单列情况： select distinct column1 from table; 表示消除column1列重复值的行 当有多列时： select distinct column1,column2 from table; 表示消除重复值的行，行的唯一性由列column1和column2共同决定
DISTINCT 返回唯一不同的值,去除重复值
Waite的博客
03-05 3280
DISTINCT 用于返回唯一不同的值语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 DISTINCT用于多列 表A：SQL：select distinct name, id from A执行后结果如下：实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。去重统计：COUNT统计select count(distinct name) fr...
mysql 去除重复 Select中DISTINCT关键字的用法
File
03-19 923
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而 这样对于一个数据量非常大的站来说，无
VSFlexGrid中文手册.txt
06-02
VSFlexGrid中文手册.txt VSFlexGrid中文手册.txtVSFlexGrid中文手册.txt VSFlexGrid中文手册.txt VSFlexGrid中文手册.txt
Django 解决distinct无法去除重复数据的问题
09-16
通过上述介绍，我们可以看到，在Django中正确使用`distinct`方法以及结合SQL的`GROUP BY`和`ORDER BY`可以帮助我们有效地去除重复数据。这对于提高查询效率和准确性具有重要意义。希望这些知识点能够帮助你在实际...
SQL对冗余数据的删除重复记录只保留单条的说明
12-15
在这些示例中，我们看到了如何利用SQL的聚合函数（如`COUNT(DISTINCT)`）、窗口函数（如`RANK()`和`ROW_NUMBER()`），以及`GROUP BY`和`HAVING`子句来识别和处理重复数据。同时，`CREATE TEMPORARY TABLE`和`DELETE`...
SQLServer去重方法，以及适用范围
weixin_51757406的博客
02-24 3185
根据业务需求和数据规模选择最优方案，生产环境务必先备份！：需要保留特定记录（如最新或最早的数据）。：去重同时需要聚合其他列（如统计数量）。：多列组合部分重复，需保留完整记录。：仅查询结果去重，不修改原始数据。：永久删除表中重复数据。：预防未来插入重复数据。：超大数据量时避免锁表。：插入时自动跳过重复项。
VSFlexGrid+Access+多条件过滤器.rar
02-08
此代码包含VSFlexGrid控件，源代码，使用前请先注册VSFlexGrid，请先右键管理员身份运行“首先先注册控件.bat”文件，进行控件注册，更换位置后，记得重新注册控件，否则，可能位置引用不对。
VB+VsflexGrid做的即可输入编辑保存又可以参照查询的界面编程
01-11
VB+VsflexGrid做的即可输入、编辑、保存又可以参照查询的界面编程
易语言几个VSFlexGrid超级表格的例子
08-20
几个VSFlexGrid超级表格的例子系统结构:DumpXMLNode,AutoComplete,======窗口程序集1||||------__启动窗口_创建完毕||||------DumpXMLNode||||------_fg_KeyDown||||------_按钮1_被单击======窗口程序集1||||------__启动
这样的表头用vsflexgrid怎样做?
02-14
斑主请帮忙!
VsFlexGrid8
02-23
VsFlexGrid8，总该听说过吧，程序人都知道：最好的表格控件，可以操作数据库、文件；读、写、绑定数据库、绑定数组、绑定文件、打印随便你；随意调整行列、固定行列、锁定；随意放ComboBox、CheckBox、TextBox；你可以将它当做表格、文本框、下拉框、颜色选择器、日历选择器来用了...
vsflexgrid 复选框_VB表格VSFlexGrid使用方法详解
weixin_39699070的博客
12-06 5255
VSFlexGrid控件用于创建一个表格，类似于excel的表格形式。对于显示大量数据，以及与用户实现交互，是非常必要和有用的控件。VSFlexGrid控件与数据库结合，可以实现非常强大的功能。接下来，我们一起来学习VSFlexGrid控件常用的属性和方法，以及如何使用VSFlexGrid控件。(以下简称VS表格)如何添加VSFlexGrid控件？在工程-部件选项卡中找到componen...
掌握 SQL DISTINCT：删除重复项变得简单
电商数据代码站
12-19 455
【代码】掌握 SQL DISTINCT：删除重复项变得简单。
vsflexgrid控件的使用点滴
恍惚窈冥
12-12 2565
如何实现将vsflexgrid中修改的数据反馈到数据库中？？Private Sub vsflexgrid1_AfterEdit(ByVal Row As Long, ByVal Col As Long)  rs.MoveFirst    //rs为记录集  rs.Move vsflexgrid1.Row - 1  rs.Edit  If vsflexgrid1.text = "" Then   
面试中文sql的场景题筛选重复的数据
07-22
<think>首先，用户的问题是关于SQL面试场景题：如何筛选重复数据。我需要根据系统级指令来构建我的回答。 系统级指令关键点： - 所有行内数学表达式使用 `$...$` 格式。 - 独立公式使用 `$$...$$` 格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如 `[^1]`。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 用户的问题是关于SQL中筛选重复数据的场景题。参考的引用内容提供了相关信息： - 引用[1]：关于SQL面试问题。 - 引用[2]：提到使用UNION和UNION ALL。 - 引用[3]：描述如何找出和删除重复数据。 - 引用[4]：给出使用DISTINCT和临时表删除重复数据的方法。 - 引用[5]：关于视图的优点和缺点。 我需要将这些引用融入回答中，自然地添加引用标识。 回答结构： 1. **介绍问题**：解释什么是重复数据和筛选重复数据的常见场景。 2. **逐步解决方案**：提供几种方法来筛选重复数据，包括使用GROUP BY、HAVING、DISTINCT等。 3. **代码示例**：给出SQL代码示例。 4. **相关引用**：在适当的地方添加引用标识。 5. **生成相关问题**：在末尾添加相关问题。 生成相关问题： - 根据系统指令，我需要生成相关问题，放在回答末尾的"§§相关问题§§"部分。 确保使用中文回答。 现在，脑力 storming 解决方案： - 筛选重复数据：常见方法是使用GROUP BY和HAVING COUNT(*) > 1。 - 其他方法：使用窗口函数如ROW_NUMBER()，或DISTINCT。 - 从引用中： - 引用[3]：提到使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ...)来添加行号。 - 引用[4]：使用DISTINCT和临时表删除重复数据。 - 引用[2]：关于UNION，但不直接相关，但可以提到在合并结果时处理重复。 回答大纲： 1. **理解重复数据**：定义重复数据，通常基于某些列的值相同。 2. **方法1：使用GROUP BY和HAVING**：筛选出重复的记录。 3. **方法2：使用窗口函数**：如ROW_NUMBER()来标记重复项。 4. **方法3：使用DISTINCT**：获取唯一记录，但用于筛选重复需要结合其他方法。 5. **示例代码**：提供SQL代码。 6. **引用应用**：自然地融入引用。 最后，添加相关问题。</think>### SQL面试场景题：如何筛选重复数据 在SQL面试中，筛选重复数据是一个常见问题，通常涉及识别表中基于某些列值重复的记录。重复数据可能导致数据冗余或性能问题，因此掌握高效筛选方法至关重要。以下我将逐步解释解决方案，确保回答清晰可靠。参考引用内容提供了一些背景和技巧，我会在相关部分自然地添加引用标识[^n]。 #### 步骤1: 理解重复数据 重复数据指表中基于一列或多列值相同的记录。例如，在用户表中，如果多个用户的邮箱地址相同，则这些记录被视为重复。筛选目标通常是： - 找出所有重复记录（例如，用于分析）。 - 或仅获取重复项的摘要（如每组重复记录的第一条）。 关键点：重复定义基于业务需求。例如，可能基于单个列（如邮箱）或多个列（如姓名和出生日期）[^1]。 #### 步骤2: 常用筛选方法 SQL提供了多种方法筛选重复数据。以下是三种高效且面试中常见的做法，我会结合代码示例说明。 **方法1: 使用GROUP BY和HAVING子句** 这是最直接的方法。通过分组和聚合函数计数，筛选出出现次数大于1的组。 - **原理**：GROUP BY按指定列分组，HAVING COUNT(*) > 1过滤出重复组。 - **适用场景**：快速找出重复项的汇总，如显示重复值和重复次数。 - **示例代码**： 假设有一个用户表`users`，列包括`id`（主键）、`email`和`name`。筛选重复邮箱的记录： ```sql -- 筛选重复邮箱及其出现次数 SELECT email, COUNT(*) AS duplicate_count FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1; ``` - **输出**：列出所有重复邮箱及对应重复次数。 - **优点**：简单高效，适合大多数场景[^3]。 **方法2: 使用窗口函数（如ROW_NUMBER()）** 当需要标记或选择特定重复记录（如保留第一条）时，窗口函数更灵活。 - **原理**：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...)为每组重复记录添加行号，然后筛选行号大于1的记录。 - **适用场景**：处理ID不同但其他列重复的情况（如UUID主键）。 - **示例代码**： 筛选所有重复邮箱的完整记录（不包括每组第一条）： ```sql -- 使用ROW_NUMBER标记重复记录 WITH numbered_records AS ( SELECT id, email, name, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num FROM users ) SELECT id, email, name FROM numbered_records WHERE row_num > 1; ``` - **输出**：仅显示重复记录（每组除第一条外的所有记录）。 - **优点**：精确控制重复项，适合删除或更新操作[^3][^4]。 **方法3: 使用DISTINCT或临时表** DISTINCT用于获取唯一值，但结合自连接或临时表可筛选重复。 - **原理**：DISTINCT去重后，通过比较找出原表中的重复记录。或使用临时表存储唯一值，再关联回原表。 - **适用场景**：当需要完整删除重复数据或与唯一数据对比时。 - **示例代码**： 找出所有重复邮箱的完整记录（包括第一条）： ```sql -- 使用自连接筛选重复 SELECT a.* FROM users a JOIN ( SELECT email FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1 ) b ON a.email = b.email; ``` 或使用临时表删除重复（保留每组第一条）： ```sql -- 创建临时表存储唯一记录 SELECT DISTINCT * INTO #TempUsers FROM users; -- 删除原表数据并插入唯一记录 TRUNCATE TABLE users; INSERT INTO users SELECT * FROM #TempUsers; DROP TABLE #TempUsers; ``` - **输出**：第一种返回所有重复记录；第二种直接删除重复。 - **优点**：DISTINCT简单，但临时表方法适合批量处理；注意性能，如避免全表扫描[^2][^4]。 #### 步骤3: 性能优化与注意事项 - **索引优化**：在筛选列（如email）上添加索引，可加速GROUP BY和窗口函数。避免对字符型列筛选时使用全表扫描[^2]。 - **避免常见陷阱**： - 如果重复数据定义不明确（如部分列相同），需明确PARTITION BY列。 - 使用UNION ALL代替UNION可提升效率，但UNION会去重，不适合直接筛选重复[^2]。 - **真实场景应用**：在数据清洗或ETL过程中，这些方法常用于保证数据质量。例如，电商平台用GROUP BY筛选重复订单[^1][^5]。 #### 总结 筛选重复数据的核心是根据需求选择GROUP BY、窗口函数或DISTINCT。面试中，强调清晰解释SQL逻辑和性能考量是关键。以上方法在主流数据库（如MySQL、SQL Server）均适用。引用内容提供了一些实用技巧，如使用ROW_NUMBER处理ID不同的重复[^3][^4]。
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