linux服务器后台运行Python程序

1、大数据量数据的训练耗时较长，比较好的方法是放到远程服务器后台让其运行，将打印信息输出至log文件就好。
命令如下：
nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &

其中，

1. 最后一个“&”表示后台运行程序
2. “nohup” 表示程序不被挂起
3. “python”表示执行python代码
4. “-u”表示不启用缓存，实时输出打印信息到日志文件（如果不加-u，则会导致日志文件不会实时刷新代码中的print函数的信息）
5. “test.py”表示python的源代码文件（根据自己的文件修改）
6. “test.log”表示输出的日志文件（自己修改，名字自定）
7. “>”表示将打印信息重定向到日志文件
8. “2>&1”表示将标准错误输出转变化标准输出，可以将错误信息也输出到日志文件中（0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr）

执行完毕，会生成如下信息：

这里可能不一样啊，有这信息说明执行成功了。

2、Linux下查看
运行：ps -ef|grep 3793，可以直接定位到后台运行的指定程序
也可以使用：ps -ef|grep python 来查看。

3、查看日志文件xxx.log
指定输出了日志文件xxx.log，使用：cat xxx.log或者tail xxx.log查看日志信息（tail只能看最后几行）。实时更新查看日志文件：tail -f xxx.log