python 数据、曲线平滑处理——方法总结

最新推荐文章于 2024-11-02 20:37:23 发布
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本文总结了Python中进行数据平滑处理的三种方法：Savitzky-Golay滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波。这些技术常用于去除噪声，提取信号趋势。Savitzky-Golay滤波器提供了一种保边界的平滑方式，而make_interp_spline则通过插值实现平滑，convolve则通过卷积应用滑动平均。
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Python数据可视化之平滑曲线：使用滑动平均方法优化数据可视化效果
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03-19 2485
滑动平均法是一种对数据进行平滑处理的方法，它可以使数据更加平稳，减小噪声和波动的影响。滑动平均法的原理是对一组数据进行 rolling_mean 操作，每次取固定个数的数据进行平均计算，然后将计算得到的数据作为平滑后的结果。Python是一种强大的编程语言，并且拥有许多优秀的数据可视化工具和库，本文将介绍如何使用Python中的滑动平均方法来优化平滑曲线的效果。如果窗口大小太小，那么平滑后的曲线可能会过分反应数据的波动，而窗口大小太大，则可能无法反映出数据集的局部变化。三、滑动窗口大小的调整。
python 曲线平滑处理——方法总结(Savitzky-Golay 滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波)
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-31 1万+
有时我们得到曲线震荡或者噪声比较多，不利于观察曲线的趋势走向，需要对其平滑处理，本文结介绍Savitzky-Golay 滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波，三种平滑处理方法。
数据处理-曲线平滑（Python）
张飞飞的博客
01-31 572
用于平滑曲线
python利用插值法对折线进行平滑曲线处理
09-19
主要为大家详细介绍了python利用插值法对折线进行平滑曲线处理，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python对数据平滑处理
最新发布
得塔云的博客
11-02 750
在Python中，对列表数据进行平滑处理通常意味着减少数据的噪声或变化率，使其变得更加平滑。这可以通过多种方法实现，比如移动平均（Moving Average）、指数平滑（Exponential Smoothing）等。列表很短，并且我们使用的窗口大小较小（在这个例子中是2），移动平均的效果可能不是很明显。此外，由于我们在列表末尾复制了最后一个平滑值，所以平滑数据的最后一个柱子可能与实际计算不符。对于简单的移动平均，你可以使用一个固定大小的窗口来计算每个点的平均值。然而，请注意，由于我们的。
python 数据、曲线平滑处理——插值法对折线平滑处理——详解
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-31 4099
如图想对下面的折线 进行平滑处理。
python 数据、曲线平滑处理——基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波——详解
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-31 1万+
滑动平均滤波法 （又称：递推平均滤波法），它把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则) 。把队列中的N个数据进行算术平均运算，就可获得新的滤波结果。
python 数据、曲线平滑处理——Savitzky-Golay 滤波器——详解
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-31 9622
用Savitzky-Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑。对曲线进行平滑处理，通过Savitzky-Golay 滤波器，可以在scipy库里直接调用，不需要再定义函数。如果噪声在高频端，那么滤波的结果就是去除了噪声，反之，若噪声在低频段，那么滤波的结果就是留下了噪声。在寻找曲线的波峰、波谷时，由于数据帧数多的原因，导致生成的曲线图噪声很大，不易寻找规律。
强化学习：python生成数据曲线平滑处理——(Savitzky-Golay 滤波器、convolve滑动平均滤波)方法介绍，推荐玩强化学习的小伙伴收藏
丨汀、的博客
08-12 5763
相关文章： Python xlwt数据保存到 Excel中以及xlrd读取excel文件画图 先上效果图： 由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑，可以看出经过平滑处理后更明显去除噪声且更加美观。 1.滑动平均滤波 滑动平均滤波法（又称：递推平均滤波法），它把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则) 。把队列中的N个数据进行算术平均运算，就...
python 数据、曲线平滑处理
csdn_ggboy的博客
04-21 2万+
python 数据、曲线平滑处理——方法总结 Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑 插值法对折线进行平滑曲线处理 基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波 数据平滑处理——log()和exp()函数 问题描述： 在寻找曲线的波峰、波谷时，由于数据帧数多的原因，导致生成的曲线图噪声很大，不易寻找规律。如下图： 由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑。常见的对曲线进行平滑处理的方法包括： Savitzky-Golay 滤波器、
通过多点平滑曲线的python实现
07-20
实现说明见: https://blog.youkuaiyun.com/listlike/article/details/107460386
9点平滑-高斯平滑-GPU代码
02-21
基于CUDA平台的9点平滑、高斯平滑代码
python数据平滑处理_python数据处理（学习笔记）-简介
weixin_39542340的博客
10-21 815
首先先做个介绍，以免后续有人吐槽。本人是做测试的，之前是做硬件测试、系统测试，最近才转做的软件测试，开始接触python。主要是用python做测试脚本，因为目前从事的行业是机器视觉相关的，所以也涉及到图像数据处理方面。随着年龄大，记忆力越来越差，所以也开始做一些笔记，材料主要来自专业书籍、优快云论坛、知乎上面，自己根据需要做一些整理，自己在结合实际例子做验证。至于为什么想要在上面发布，一方面是...
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jacke121的专栏
12-22 2414
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jacke121的专栏
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平滑前： 平滑后： # 1. 随机构造数据 import numpy as np x = range(10) y = np.random.randint(10,size=10) # 2. 绘制原图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # jupyter notebook显示绘图 from scipy.interpolate import spline # 借助sc...
超级干货 | 数据平滑9大妙招(python版）
Python数据挖掘
10-14 8487
大家好，对数据进行平滑处理的方法有很多种，具体的选择取决于数据的性质和处理的目的。
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qq_40244048的博客
07-15 2466
python EMA曲线(数据)平滑方法 pytorch
python+曲线拟合+数据平滑
QAQ
10-27 2842
Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑 #Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑 # 用于生成问题描述中示例曲线的代码如下： Size = 255 x = np.linspace(0, Size, Size+1) data = g_hist # 可视化图线 # plt.plot(x, data) # 使用Savitzky-Golay 滤波器后得到平滑图线 from scipy.signal import savgol_filter y = savgol_filter(data, 21,
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