- 博客(19)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 （进阶篇）第3章 提示词（Prompts）配置项
+“：new task（新任务）”油箱一样的“：Prompts（提示词）”三把尺子叠起来“：MCP Servers（模型上下文协议服务器）”时钟“：Histry。
2025-03-20 20:33:52
450
原创 （基础篇）第2章 用Roo Code跑通你的第一个程序
(New Task)：新建一个任务，可以理解为新建一个对话，或者回到当前对话。(Prompts)：用于规范Roo Code的工作模式，以及在ai编程开发中扮演的角色，例如代码生成、代码优化、代码解释等。(MCP Servers)：MCP服务是模型上下文协议(Model Context Protocol)的简称，它使得Roo能够与本地运行的MCP服务器进行通信，这些服务器提供额外的工具和资源来扩展Roo的功能。
2025-03-12 15:00:00
378
原创 （基础篇）第1章 环境下载、安装与配置
在1.3中，Model要填的是模型ID，进入火山界面，找到火山控制台，并在模型广场，中找到对应的模型，就会有详细说明，如下图。在火山控制台的在线推理中，找到在线推理，并创建推理接入点，选自己需要的模型，就可看到“查看API Key”应用调用：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/bots/大模型调用：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/解决： 查看检查模型ID是否正确，其中注意不是模型名称而是模型ID。
2025-03-11 23:33:41
180
原创 《动态规划》
动态规划是一种算法策略，用于解决具有最优子结构和重复子问题特点的问题。它通过将问题分解为更小的子问题，并通过记忆化或表格化来避免重复计算，从而提高效率。如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解，那么这个问题就具有最优子结构。在递归算法中，相同的子问题被多次计算，动态规划通过存储子问题的解来避免重复计算。定义dp数组的含义，dp[i]通常表示某个子问题的解。根据问题定义dp数组中元素之间的关系。确定dp数组的初始化值，即基本情况。
2024-10-15 22:47:50
412
原创 ＜python篇＞ 条件
if流程图：基本语法：2.if …else…允许程序在满足特定条件时执行一段代码，否则可以选择执行另一段代码。if …else…流程图：3)if…elif…else…if…elif…else…流程图：基本语法例子：4）match…cash…在Python中，match和case语句是用于模式匹配的语法结构，类似于其他编程语言中的switch或case语句。基本语法示例：在这个例子中，greet函数使用match语句来匹配person参数的值。如果person是"Alice"或"
2024-09-21 14:05:56
381
原创 ＜python篇＞变量与函数
a = 10,第一步一定是将10储存起来，所以此时电脑会开辟新空间，将空间依次排序，然后将10存在其中一个空间中，然后给a一个可以找到10的标签。1)：Python中的变量可以指向不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串、列表、字典等。其中，整数和浮点数是不可变类型，意味着一旦创建就不能改变它们的值。而列表和字典是可变类型，可以在不改变变量名的情况下修改它们的内容2)：变量的作用域决定了变量的可见性和生命周期。在函数内部定义的变量具有局部作用域，而在函数外部定义的变量具有全局作用域。3)
2024-09-21 13:21:10
789
原创 ＜python篇＞数据类型和操作
计算时先从所看到的第一个表达式开始算（比如上图先算“x”为真还是假），对于与运算，若“x”为假，则整个“x”and“y”整个式子都为假，无需再去看“y”的属性，或运算同之。的值相等，因为它们都是0.1的累加。然而，由于浮点数的精度丢失，它们的比较结果却为False。这意味着在一些情况下，两个看似相等的浮点数可能不等于预期的值。由于浮点数的二进制表示存在截断和近似，所以在进行浮点数计算时会存在。使用decimal模块进行高精度计算。在上面的示例中，我们期望。：整数无法与字符串相加。
2024-09-19 15:24:04
472
原创 《Linux篇》VMware Workstation Pro的安装以及虚拟机的创建
centos最小版本没有图形界面，但更锻炼自己的能力，建议下载。
2024-09-15 14:04:56
611
原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task3笔记：机器学习实践方法论
模型偏差可能会影响模型训练，因为模型太简单，所以损失低的函数不在模型可以描述的范围内。这个时候要解决这个问题就要提高模型的灵活性，如果模型的灵活性不够大，可以增加更多特征，可以设一个更大的模型，可以用深度学习来增加模型的灵活性，。但是并不是训练的时候，损失大就代表一定是模型偏差，可能会遇到另外一个问题：优化做得不好。
2024-08-26 13:58:44
717
1
原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task2笔记:了解线性模型
先给定 θ 的值，即某一组 W, b, cT, b 的值,再计算一下跟真实的标签之间的误差 e。把所有的误差通通加起来，就得到损失。
2024-08-25 17:38:54
709
原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task1笔记:了解机器学习
首先简单介绍一下机器学习（Machine Learning，ML）的基本概念。机器学习，顾名思义，机器具备有学习的能力。具体来讲，：指的是找一个，能够描述一个场景数学规律的函数模型，具体方法大致是：让机器运行算法，通过输入的数据，确定合适的函数参数，逼近实际场景。：可以把函数当作一个功能的接口，靠机器学习找到这个功能的接口，然后调用这个接口去完成想要做的事。
2024-08-23 11:21:17
301
原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营：进阶上分-实战优化
我认为ComfyUI相当于搭积木，其为：目标–>工作流–>功能组–>模组–>模块GUI 是 “Graphical User Interface”（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。ComfyUI 是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。
2024-08-15 15:48:34
443
原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营：精读代码，实战进阶
AI生图技术，即利用人工智能生成图像的技术，正处于快速发展阶段，并且在多个行业和领域产生了深远的影响。
2024-08-13 14:19:34
664
原创 Datawhale AI 夏令营【AIGC文生图】
文生图（Text-to-Image Generation）是一种通过文本生成图像的技术，其发展历程可以追溯到早期的计算机视觉和自然语言处理研究。文生图主要以SD系列基础模型为主，以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。使用MsDataset类从modelscope的数据集中加载名为AIModelScope/lowres_anime的数据集，这个数据集包含一系列的动漫图片，执行这段代码后，ds。
2024-08-09 18:52:31
859
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人