keras的预训练权重文件模型的下载和本地存放目录（anaconda on linux/windows）

最新推荐文章于 2025-10-14 10:33:34 发布
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#keras #python #anaconda #预训练模型 #存放目录

本文介绍如何下载VGG16等模型的预训练权重，并提供了官方GitHub链接。同时，详细说明了不同操作系统下权重文件的存放路径。

VGG16等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/

本地存放目录：

      Linux下是放在“~/.keras/models/”中

      Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中

     在anaconda on win中是：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\keras\applications\vgg16

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(二)
苏凯的博客
08-05 1366
定义model， 顺序模型 model = tf.keras.Sequential() # 新建一个顺序模型 添加模型的层,一个顺序模型可能由多个层组合在一起 model.add(Dense(xxx)) model.add(Sigmoid()) 编译模型，指定模型的参数和优化器,损失函数） model.compile(opt, loss） 训练模型 model.fit(X,y,训练轮数，batch_size) 模型预测 model(X) model.predict()
深度学习技术栈 —— 权重文件
键盘国治理专家的博客
01-18 3379
在使用 nn.Module进行训练和推理时，有时需要将模型设置为评估模式，这可以通过调用eval()方法实现。在评估模式下，PyTorch 中的某些层和操作会发生一些变化，例如 Dropout 和 BatchNormalization 层会被禁用，因为它们在训练和推理时的行为是不同的。权重文件是指训练好的模型参数文件，不同的深度学习框架和模型可能使用不同的权重文件格式。没有人想让自己的辛苦白费，计算好的权重文件就应该保存下来，不仅方便自己，也方便他人。
keras的预训练权重文件模型的下载和本地存放目录、数据下载存放地址
yanni0616的博客
08-02 2264
VGG16等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ 本地存放目录： Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 在anaconda on win中是：D...
新手傻瓜式推荐教程：anaconda+Tensorflow+keras的安装详细教程
Hdhdi的博客
06-22 9133
一、Anaconda的安装 可以在官网直接下载https://www.anaconda.com/products/individual 也可以在清华镜像上，博主是直接在清华镜像去下载的快一些，这里附上链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载好安装包后，双击安装包点Next按照以下图片所指进行 接下来选择路径，不建议安装在C盘，可以在其他盘创建一个文件夹，安装在其他盘 选好后点next 添加环境变量把两个选
一种下载经典网络预训练权重的便捷方法
最新发布
qq_43449643的博客
10-14 213
通过运行下列代码就可以便捷地下载预训练模型，打印模型结构，获得模型输出形状，保存预训练模型了。如果需要获得预训练模型权重进行微调，在自己的项目中加载预训练模型就可以了，如果要获取预训练模型的详细信息，也可以访问torchvision官网。
配置文件、权重文件、YOLOV5
qq_62573253的博客
04-03 7615
配置文件（也称为模型定义文件或模型结构文件）包含了模型的结构信息，如层的类型、数量、参数等；即YOLOV5的框架。
基于YOLOv5开源项目实现垃圾分类功能(2)
小嵌同学的博客
03-07 8678
目录前言一、基本概念1、什么是权重文件？2、GPU与CPU的区别3、深度学习框架4、PyTorch二、下载和安装nvidia显卡驱动三、训练自己的模型并分析 前言   在上篇文章中，我们已经了解并学会如何使用yolov5这个开源项目，在这篇文章中，我们将会进行模型训练，使用自己训练出的权重文件实现我们的垃圾分类功能。 一、基本概念 1、什么是权重文件？   权重文件保存的就是训练好的网络各层的权值，也就是通过训练集训练出来的。训练好之后，应用时只要加载权值就可以，不再需要训练集了. 2、GPU与CPU的区别
keras下载的预训练权重保存在哪
weixin_43786241的博客
04-16 592
Windows系统 一般保存在： C:\Users\Administrator\.keras\models Ubuntu系统 保存在： /root/.keras/models
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mask rcnn 召回率_[代码解析]Mask R-CNN介绍与实现(转)
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01-16 1155
简介代码源于matterport的工作组，可以在github上fork它们组的工作。软件必备复现的Mask R-CNN是基于Python3，Keras，TensorFlow。Python 3.4+TensorFlow 1.3+Keras 2.0.8+Jupyter NotebookNumpy, skimage, scipy建议配置一个高版本的Anaconda3+TensorFlow-GPU版本。M...
[代码解析]Mask R-CNN介绍与实现(转)
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[代码解析]Mask R-CNN介绍与实现(转) 文章来源 DFann 版权声明：如果你觉得写的还可以，可以考虑打赏一下。转载请联系。 https://blog.youkuaiyun.com/u011974639/arti...
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ResNet50等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ 本地存放目录： Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 在anaconda on win中是：D:\Anacond...
修改PyTorch预训练模型默认下载位置）
qq_2992427261
10-10 4455
说明 使用torchvision.model加载预训练好的模型时，发现默认下载路径在系统盘下面的用户目录下（这个你执行的时候就会发现），即模型下载的默认路径 C:\用户名.cache\torch.checkpoints下， 修改方法 发现pytorch的默认下载路径是由load_state_dict_from_url函数进行控制，那么就好办了，只需要找到这个函数进行修改即可 由于我是下载vgg16，所以我先找到vgg.py源码，位于python路径 torchvision/models/vgg.py(
linux系统利用国内地址批量下载大模型权重等文件
m0_52551369的博客
03-26 948
库，不仅可以下载模型、数据，还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等。，无论你是否指定了模型的存储路径 ，缓存目录下都会链接过去，这样可以避免自己忘了自己曾经下过某个模型，此外调用的时候就很方便。所以用了官方工具，既可以方便的用模型名引用模型，又可以自己把模型集中存在一个自定义的路径，方便管理。一是其**存储逻辑不太直观，**如上所属的缓存与链接逻辑，使得新手经常询问，模型究竟下载到哪里去了？下载，即使你把模型存储到了自己指定的目录，但是你仍然可以简单的用模型的名字来引用他。
深度学习笔记--权重文件、模型参数和预训练模型的使用
牵一只蜗牛去散步
11-19 4418
4--将模型部分参数固定（不进行梯度下降）3--使用权重文件参数更新模型的参数。1--打印权重文件参数。
keras 下载数据集
dss875914213的博客
05-18 2020
keras 下载数据集 因为要翻墙所以经常下载不了，或者很慢。 可以从网下其他地方下载下来。 然后放在下面这个目录下 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() (X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data() 程序就会直接从这里...
（已解决）keras下载预训练模型中断怎么办
qq_43025979的博客
01-12 480
convBase.load_weights('目录/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5')第一步：修改代码，将上述weights='imagenet'改为weights=None。当使用keras下载预训练模型时，经常会中断。第二步：下载权重.h5文件，到任意位置。
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