keras中的层layer

最新推荐文章于 2023-03-19 11:39:28 发布
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本文探讨了Keras中层的概念与传统神经网络层的区别，解析了Keras如何通过功能层和配置层实现高度灵活性。

keras中的层和神经网络中的层略有区别，不仅不区分input、output和hidden，而且还有许多奇怪的层，比如Pooling/Embedding/Activation/BatchNormalization/Noise/wrapper等。


本人对此的理解是：Keras为了追求最大的灵活性，把一个层拆解为功能层和配置层两类。一个功能层+若干个配置层才对应神经网络教科书中的一个层。


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